wxd-neu Goto Github PK

ai-learning

这个仓库会记录自己在学习AI中的一些笔记和感悟，主要偏向于NLP和知识图谱

censnet

cs-notes

:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计

data-science-notes

数据科学的笔记以及资料搜集

de-simple

Diachronic Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion

dive-into-dl-pytorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

egnna_wnd

Pytorch code for estimating the presence of the West Nile Disease employing Graph Neural network

gcn-pytorch

Graph Convolution Network for PyTorch

javaguide

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

javayouth

主要是Java技术栈的文章，涉及到了源码、原理，面试等知识。如AQS，JVM，rpc，计网，os等等，后续可能会写mysql,redis,zk这些

kg-bert

KG-BERT: BERT for Knowledge Graph Completion

kg-text-embeddings

kge

Some papers on Knowledge Graph Embedding(KGE)

krlpapers

Must-read papers on knowledge representation learning (KRL) / knowledge embedding (KE)

machine-learning-learning-notes

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

mt_project

2020年东北大学机器翻译课程(肖桐)课程最后大作业

mtbook

《机器翻译：统计建模与深度学习方法》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Statistical Modeling and Deep Learning Methods

nlp

兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>

nlp-beginner

NLP上手教程

nlp_course

YSDA course in Natural Language Processing

notebook

一点一点地记录自己学过的算法, 与NLP相关

pyhanlp

中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁 自然语言处理

python-crawldata

利用python和beautifulSource从京东商城爬取手机信息

re-gcn

This is the official code release of the following paper: Zixuan Li, Xiaolong Jin, Wei Li, Saiping Guan, Jiafeng Guo, Huawei Shen, Yuanzhuo Wang and Xueqi Cheng. Temporal Knowledge Graph Reasoning Based on Evolutional Representation Learning

tdgnn

Continuous-Time Link Prediction via Temporal Dependent Graph Neural Network

temp

Temporal Message Passing Network for Temporal Knowledge Graph Completion

tensorflow-lessons

Basic code to learn Tensorflow

transe

reimplement TransE Mode