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小说精品屋是一个多平台（web、安卓app、微信小程序）、功能完善的屏幕自适应小说漫画连载系统，包含精品小说专区、轻小说专区和漫画专区。包括小说/漫画分类、小说/漫画搜索、小说/漫画排行、完本小说/漫画、小说/漫画评分、小说/漫画在线阅读、小说/漫画书架、小说/漫画阅读记录、小说下载、小说弹幕、小说/漫画自动采集/更新/纠错、小说内容自动分享到微博、邮件自动推广、链接自动推送到百度搜索引擎等功能。

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本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。

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mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

mall-cloud-alibaba

mall-cloud-alibaba 是一套基于开源商城 mall 改造的 spring cloud alibaba 体系微服务商城系统。采用了spring cloud alibaba 、 Spring Cloud Greenwich、Spring Boot 2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

movie_recommend

基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统

my-site

springboot2.0开发的个人网站，集成了：个人首页，个人博客，个人作品

mytest

notes

novel-cloud

小说精品屋-微服务版是基于小说精品屋-plus构建的Spring Cloud 微服务技术栈学习型小说项目，致力于原创文学阅读与写作，提供了爬虫工具用于开发过程中测试数据的采集。采用了时下最新的Spring Boot 2.2.5.RELEASE 、Spring Cloud Hoxton.SR4、 MyBatis3DynamicSql、Sharding-Jdbc、Redis、RabbitMq、Elasticsearch、Docker等流行技术，集成了Nacos注册中心/配置中心、Spring Cloud Gateway网关、Spring Boot Admin监控中心、ELK分布式日志分析等基础服务。前端计划使用Vue开发。

novel-plus

小说精品屋-plus是一个多端（PC、WAP）阅读、功能完善的原创文学CMS系统，包含了作家专区供原创作者上传小说，支持会员充值和订阅模式，提供了爬虫工具定义规则多线程采集任意小说网站数据作为网站测试小说数据，新书自动入库，老书自动更新。

poseidon

poseidon项目是基于Java的商城项目，包括前台商城()，后台管理系统。系统采用SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+React等框架进行开发。包括首页展示，商品搜索，商品推荐，购物车，订单等模块。

product-category-predict

商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。