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DevilYuan可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能

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提供同花顺客户端/国金/华泰客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合, 量化交易组件

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Funcat 将同花顺、通达信、文华财经麦语言等的公式写法移植到了 Python 中。

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用 Vue3 和 Go 搭建的微软 New Bing 演示站点，拥有一致的 UI 体验，支持 ChatGPT 提示词，国内可用。

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本项目是一个商用版服务平台，基于Java语言实现服务端功能，前端使用React框架，底层使用官方的ChatGPT API。用户可以通过一键部署方便地使用本平台。除了支持chat对话模型外，还支持openai官方所有api，包括余额查询、模型检索、Completions chatgpt对话、Images 图片模型、模型自定义训练、文件上传自定义模型、微调、文本审核和敏感词鉴别，以及GPT 3.5、4.0和4.0-32k等功能。

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算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些指标长期的趋势对预测值有影响，有些无影响，让神经元控制短期记忆和长期记忆，克服了实践中时间越长影响参数越小的问题。

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python版本A股实时交易 实时tick数据 + 实盘接口 中泰证券下单/实时tick数据/历史行情数据/实时交易 聚宽JoinQuant策略语法兼容

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基于TuShare的A股自动选股程序，实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点

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获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。

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基于Python的开源量化交易平台开发框架

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