Micronaut: Microunaut é um framework baseado na JVM para criação de micros-serviços inspirado pelo Spring e Grails e permite a criação de aplicações utilizando Java, Kotlin ou Groovy.

Apache Kafka: Apache Kafka é uma plataforma open-source de processamento de streams desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java. O projeto tem como objetivo fornecer uma plataforma unificada, de alta capacidade e baixa latência para tratamento de dados em tempo real.

Schema Registry: O Schema Registry valida se a mensagem que está sendo enviada por uma aplicação é compatível. Podemos usar vários formatos de arquivos para criar os nossos schemas como XML, CSV, JSON mas aqui usaremos Apache Avro que é um formato desenvolvido para criação de schemas com tipagem.

Apache avro: O Avro é uma estrutura de serialização de chamada e procedimento remoto orientada a linhas, desenvolvida no projeto Hadoop do Apache. Ele usa JSON para definir tipos e protocolos de dados e serializa dados em um formato binário.

Kotlin: Kotlin é uma Linguagem de programação multiplataforma, orientada a objetos e funcional, concisa e estaticamente tipada, desenvolvida pela JetBrains em 2011, que compila para a Máquina virtual Java e que também pode ser traduzida para a linguagem JavaScript e compilada para código nativo.

• Kotlin 1.4.30
• Micronaut 2.3.4
  • micronaut-validation
  • micronaut-kotlin-runtime
  • micronaut-http-client
  • micronaut-kafka
  • logback-classi
  • jackson-module-kotlin
  • micronaut-test-kotest
• avro
• kafka-schema-registry-client
• kafka-streams-avro-serde
• kafka-avro-serializer
• GIT

A execução das aplicações são feitas através do de um comando Gradle que envoca a inicialização do Micronaut.

• Scripts

  Executar docker-compose

  • 1° comando: cd src/main/docker/
  • 2° comando: docker-compose -f docker-compose.yml up

  Executar a aplicação

  • 1° comando: ./gradlew build
  • 2° comando: ./gradlew run

• Schema Registry para validar schemas avro cadastrados e versões: http://localhost:8001
• Efetuar uma requisição REST com verbo POST na seguinte URL: http://localhost:8080/api/events/publish
• Payload

       {
          "name": "wesley",
          "age": 29,
          "cpf": "00000000000"     
        }