wangzj19 Goto Github PK

ccpd

[ECCV 2018] CCPD: a diverse and well-annotated dataset for license plate detection and recognition

d2l-zh

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

dataprocess

paper data process

leeml-notes

李宏毅《机器学习》笔记，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes

lhy_dl_hw

license-plate-detector

基于Yolov5车牌检测,更快更准.

license_plate_detection_pytorch

A two stage lightweight and high performance license plate recognition in MTCNN and LPRNet

license_plate_recognition_pytorch

该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对**车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测，然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正，最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果，在老师提供的45张数据集上，我们的YOLOv3网络检测准确率（IOU）达到98.2%，深度学习级联网络识别准确率为95.6%。我们采用大量测试集，最终我们的YOLOv3_STN_LPRNet级联网络识别准确率稳定在93.3%，不加空间变换网络STN的话，识别准确率在66%左右。 总体来说，使用深度学习的方案比传统方案效果提升的非常好，而且我们加入空间变换网络STN的做法对于提升识别准确率很有效。

lprnet_pytorch

Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework.

oucml

temporarycode

A repository for temporary code, in order to review on my ipad on the platform of Github.

yolov5

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

yolov5-detect-car_plate_corner

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点，包含C++和Python两个版本的程序

yolov5-license-recognition

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