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Xu, Xiong, bf Corso_2012_Streaming Hierarchical Video Segmentation，网上给出了该论文的linux下的源代码，在codeblocks平台上实验成功，备份代码，用于处理anal数据，已提取连续雨区，降雨量过滤的数值可为5,10,15,20,25,等，此外 超体素处理的是经过膨胀dilate6_6的dat文件,文件命名方式是1.dat...4381.dat

-anal-

在处理 anal数据，时间间隔为一天，所以 在设置 阈值时候，使用了 三个阈值 和刚开始的一个阈值不一样，此外过滤了 在对轮廓点进行椭圆拟合时候，长轴和短轴相差过大的if(b>15*a)则过滤掉该雨区。在求相似度的时候，使用基于对象的论文中方法，论文中公式三有错误应该是w5*100*abs(1-sed))

-anal-c-

处理anal数据，需要得到连续雨区，方便在web端显示 ，求出的连续雨区 是 保存每一雨区的id.

-bug

降雨量是15mm,阈值是三个，在求连续雨区的时候,本应该循环0:4380，却写成了1:4380,导致整体结果有偏差，即每一天的雨区都变成了下一天的雨区，比如2003.09.01本来有三个雨区，但是将其写成了2003.09.02的两个雨区，所以出现错误

-c-

vs2015+opencv3.2+eigen3,c++实现计算相似雨区，使用论文Xu, Xiong, bf Corso_2012_Streaming Hierarchical Video Segmentation中的方法，基于对象的相似分析

-cellid-bug-

雨区的编号，比如：20030102.10，之前的代码，在进行字符串转换的时候会出现转换成20030102.1,把最后的0，抹去了，这是修改后的，以降雨量15毫米为例子

-lack-limpert-fox_2010_an-object-oriented-multiscale-verification-scheme

vs2015+opencv3.2+eigen3,c++实现计算相似雨区，基于对象的相似分析,在这里没有使用这个方法去查找所有与一个雨区相似的雨区，而是对比了anal和fcst 实际数据和预测数据之间相似度分析

-lack-limpert-fox_2010_an-object-oriented-multiscale-verification-scheme-

matlab 代码 实现Lack, Limpert, Fox_2010_An Object-Oriented Multiscale Verification Scheme 论文 然后分析雨区相似度

-matlab-

使用matlab求出points数据，在使用opencv fitellipse求出椭圆参数，由于直接使用matlab参数求出来的 fitellipse参数又问题，所以换成opencv求参数，之所以先在matlab中求出数据点，是因为需要matlab中那种三个阈值过滤的数据点，所以我们使用matlab先求出各个雨区的轮廓点数据集，然后在使用opencv,fitellipse 函数 求出各个雨区椭圆拟合参数，此处是结合原来的平均降雨量和ID,和opencv fitellipse 跑出来的数据一起生成新的精准雨区数据

-matlab-points-opencv-fitellipse-

使用matlab求出points数据，在使用opencv fitellipse求出椭圆参数，由于直接使用matlab参数求出来的 fitellipse参数又问题，所以换成opencv求参数，之所以先在matlab中求出数据点，是因为需要matlab中那种三个阈值过滤的数据点

-opencv-fitellipse

之前用的 csdn上下载的fitellipse.m 有问题，所以 数据不对，此代码将 轮廓的坐标点提取粗来，然后 使用opencv 中 fitellipse求出 每一个 dat每一个雨区的 椭圆拟合参数

-pictures

使用三个阈值 降雨量rainfall (5,10,15,20,25)和面积阈值过滤 bwareaopen(I,8,8),以及轮廓数目pixels来过滤dat文件,得到精准雨区的pctures png

15mm-

之前matlab代码求出的降雨量15毫米过滤，面积8,过滤，以及轮廓数目10过滤，得到的雨区的Id，如果是20020103.10,由于字符串转换会把后面的0抹去，导致出现20020103.1,会导致数据库查询时雨区的id不唯一，这是修改后的代码,降雨量15毫米为例子

ac-

python AC状态机转换多模匹配

arima

ARIMA is a Java open source project dedicated in the study model of ARIMA, AR, MA

bitcoin-sentiment

bitcoin-sentiment

cmuxstream-core

Static (Python) and streaming (C++) implementations of xStream (KDD 2018).

coding-interview-university

A complete computer science study plan to become a software engineer.

compute-the-similar-rain-cells-based-on-the-object

date:2017.02.17,in this project wo use the methold of paper which named 《Cell_identification_and_verification_of_QPF_ensemb》and 《Lack, Limpert, Fox_2010_An Object-Oriented Multiscale Verification Scheme》. The datas are form 2002.01.02 to 2013.12.30.

dbscan-on-spark

An implementation of DBSCAN runing on top of Apache Spark

ddlofoptimized

dilof

dynamic_dbscan

Implementation (Recurrence) for Dynamic Density Based Clustering

fabric-gm

fabric with SM algorithms based on 1.1version

fabric-init

fabric-flink

flink

Apache Flink

flink_training_simple_wordcount

A simple wordcount with Flink

flinkx

基于flink的分布式数据同步工具

g-skyline

gdbscan

Generic Density Based Clustering