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final_work_q1

本仓库记录神经网络与深度学习课程期末项目

finetunezoo

简洁、方便、好用的BERT~finetune代码，LCQMC数据为例

homework1

kgqa-based-on-medicine

基于医药知识图谱的智能问答系统

kgqa-people_relation

本项目实现了知识图谱的数据录入，知识检索两块内容。首先通过结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取。

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

nlp-knowledge-graph

自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用。

textmatch

基于Pytorch的，中文语义相似度匹配模型（ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、DistilBert、ESIM、RE2、Roberta、SiaGRU、XlNet）

wang

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wzq_hw2