Traceback (most recent call last):
  File "s:\my_folder\main.py", line 16, in <module>
    accentizer.load(omograph_model_size='big_poetry', use_dictionary=True) 
  File "S:\python\Lib\site-packages\ruaccent\ruaccent.py", line 78, in load
    self.omograph_model.load(
  File "S:\python\Lib\site-packages\ruaccent\omograph_model.py", line 11, in load
    self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "S:\python\Lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 754, in from_pretrained
    return tokenizer_class_fast.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "S:\python\Lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 1854, in from_pretrained
    return cls._from_pretrained(
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "S:\python\Lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 1886, in _from_pretrained
    slow_tokenizer = (cls.slow_tokenizer_class)._from_pretrained(
                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "S:\python\Lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 2017, in _from_pretrained
    tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "S:\python\Lib\site-packages\transformers\models\bert\tokenization_bert.py", line 213, in __init__
    if not os.path.isfile(vocab_file):
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "<frozen genericpath>", line 30, in isfile
TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType

from RUTTS import TTS

# Создание модели TTS с указанным именем
# Примечание: Вы можете найти все модели по адресу https://huggingface.co/TeraTTS, включая модель GLADOS
tts = TTS("TeraTTS/natasha-g2p-vits", add_time_to_end=0.8)  # Вы можете настроить 'add_time_to_end' для продолжительности аудио

text = "Привет, мир!"
# Опционально: Предобработка текста (улучшает качество)
from ruaccent import RUAccent
accentizer = RUAccent(workdir="./model")

# Загрузка моделей акцентуации и словарей
# Доступны две модели: 'medium' (рекомендуется) и 'small'.
# Переменная 'dict_load_startup' управляет загрузкой словаря при запуске (больше памяти) или загрузкой его по мере необходимости во время выполнения (экономия памяти, но медленнее).
# Переменная disable_accent_dict отключает использование словаря (все ударения расставляет нейросеть). Данная функция экономит ОЗУ, по скорости работы сопоставима со всем словарём в ОЗУ.
accentizer.load(omograph_model_size='big_poetry', use_dictionary=True)

# Обработка текста с учетом ударений и буквы ё
text = accentizer.process_all(text)
print(f"Текст с ударениями и ё: {text}")

# Синтез речи
# 'length_scale' можно использовать для замедления аудио для лучшего звучания (по умолчанию 1.2, указано здесь для примера)
audio = tts(text, lenght_scale=1.2)  # Создать аудио. Можно добавить ударения, используя '+'
tts.play_audio(audio)  # Воспроизвести созданное аудио
tts.save_wav(audio, "./test.wav")  # Сохранить аудио в файл

# Создать аудио и сразу его воспроизвести
tts(text, play=True, lenght_scale=1.2)

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/tts/test.py", line 3, in <module>
    from TeraTTS import TTS
  File "/tmp/tts/venv/lib/python3.10/site-packages/TeraTTS/__init__.py", line 1, in <module>
    from .infer_onnx import TTS
  File "/tmp/tts/venv/lib/python3.10/site-packages/TeraTTS/infer_onnx.py", line 3, in <module>
    import sounddevice as sd
  File "/tmp/tts/venv/lib/python3.10/site-packages/sounddevice.py", line 71, in <module>
    raise OSError('PortAudio library not found')
OSError: PortAudio library not found