svmihar Goto Github PK

100-days-of-code

Fork this template for the 100 days journal - to keep yourself accountable (multiple languages available)

30-days-of-python

absa-pytorch

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

abstracting-fastapi-services

FastAPI application and service structure for a more maintainable codebase – See full article

airflow

Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows

anti-tercopet

super basic motion detection

aoc2019

dibuat untuk menyelesaikan advent of code 2019, paling juga day 15 udahan wkwkk gpplah yang penting nyoba

apache-airflow-cloudera-parcel

Parcel for Apache Airflow

asteroid-1979-javascript-machine-learning

#100daysofcode

autophugo

AutoPhugo [ˌɔtoʊˈfjuːgəʊ] is a gallery/photoblog theme for Hugo that's a little more automatic than Phugo.

backslide

:sweat_drops: CLI tool for making HTML presentations with Remark.js using Markdown

betting-model-nba

Data cleaning, feature engineering, and regression analysis.

blog

caser_pytorch

A PyTorch implementation of Convolutional Sequence Embedding Recommendation Model (Caser)

clairvoyant

Software designed to identify and monitor social/historical cues for short term stock movement

colab-12hrs

diperhatiin terus, biar gak ngambek

complaint-classifier

yet another classifier, but with an easy pipeline now

computer-science

:mortar_board: Path to a free self-taught education in Computer Science!

cuci-karpet-jakarta

Kami memberikan peluang kepada anda untuk mendapatkan jasa layanan yang terbaik dari kami. Layanan Jasa Cuci karpet jakarta, Tangerang, Bekasi, Depok yang profesional dan murah di kota anda. Selain itu kami juga menggunakan Shampoo Organik yang mampu membunuh Bakteri dan Kuman menempel. Kami hadir Pertama di Jakarta yang menggunakan Shampoo Seflon-72 yang mampu membersihkan Kuman-kuman di sudut yang sulit sekalipun. Yang dikerjakan Oleh Tenaga Professional dan Berpengalaman. Pencuciaan karpet adalah kegiatan bersih-bersih yang membutuhkan keahlian dan kemampuan khusus supaya yang dibersihkan menjadi benar-benar bersih. Ada banyak hal penting yang harus anda ketahui apabila ingin membersihkan di Kantor, antara lain: Penggunaan alat dan pembersih yang digunakan harus tepat. Pencucian membutuhkan teknik yang benar. Pembersihan yang dilakukan harus mampu membersihkan karpet secara keseluruhan. Bukan hanya itu saja, aktivitas ini juga perlu dilakukan secara rutin sesuai dengan kapasitas penggunaan karpet itu sendiri. Apabila penggunaan karpet tidak terlalu sering, anda cukup mencucinya satu tahun sekali. Sedangkan untuk karpet yang digunakan sehari-hari, anda wajib membersihkannya dua kali dalam setahun supaya tidak ada penumpukan kotoran pada serat karpet. Jika anda tidak bisa membersihkan karpet sendiri, jangan khawatir karena kini ada berbagai jasa cuci karpet yang dapat dimanfaatkan supaya karpet anda senantiasa bersih. Mengandalkan jasa khusus untuk mencuci karpet merupakan langkah yang tepat karena sebenarnya mencuci karpet sendiri sangatlah sulit dilakukan. Apabila anda menggunakan jasa yang sudah professional, maka karpet yang dibersihkan akan terlihat seperti baru dan jauh dari kata kuman akibat debu atau kotoran yang menempel pada karpet. Selain itu, Jasa cuci karpet yang professional juga dapat dimanfaatkan untuk mempersingkat waktu pembersihan karpet sekaligus menghemat tenaga dan waktu anda dibandingkan membersihkannya sendirian. Ingin tau Cara kerja Mitra jasa?? Cekidott….. : Menggunakan mesin polhiser ( Di atas pencucian 150 meter) Vacum cleaner (Mesin sedot karpet) Shampo selfon-70 Setelah pencucian keadaan masih lembab 80% kering, Maksimal kering 8 jam. Pengeringan alami, bisa juga dibantu dengan Ac, Jangan takut bau atau apek karna Mitra jasa mempunyai shampo khusus.

deep-learning_best-practices

ds-notebook

fork this

dsp

Metis Data Science Bootcamp - Official Prework Repository

experimental-koinworks-complaints

komplain yang baik adalah komplain bersama.

fairseq

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

farm

:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry.

fast-neural-style-transfer

Fast Neural Style Transfer in Pytorch

flair

A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)

flask-food-classifier

bosen make cli

flutter-stuff

app brewery course

hgru4rec

Code for our ACM RecSys 2017 paper "Personalizing Session-based Recommendation with Hierarchical Recurrent Neural Networks"