训练自己的（大）数据集 about build-your-own-face-model HOT 11 CLOSED

博主，我重新训练了，换的resnet，现在的准确率挺高的，模型也收敛到3左右

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正常吧应该【笑哭】
你的数据集有多大？如果数据集很大，考虑是欠拟合问题，用 resnet 版的，不要用 mobilenet 版的。你给的信息太少不知道怎么回你【笑哭】

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数据集确实挺大的，用的是celeba数据集，然后我应该是没有改动你上面说的这两个版本的。

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你试过 resnet 版的，也是很低吗？可以训练久一点试试。

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你试过 resnet 版的，也是很低吗？可以训练久一点试试。

我训练的比较久，但是效果一样，我接下来实施你说的这个版本

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我现在改了，明天应该会有结果，我训练好了给你反馈吧，感谢博主

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博主，我重新训练了，换的resnet，现在的准确率挺高的，模型也收敛到3左右
你好，我最近也在复现centerface，请问这个resnet版本的应该如何修改？

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博主，我重新训练了，换的resnet，现在的准确率挺高的，模型也收敛到3左右

您好，请问如何获得resnet版本需要的资料（网络模型等）

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我的也是不收敛，用的是CeleBa数据集，1万个分类，请教m和s超参多少啊？我看了您的代码，用的还是默认的m=0.5和s=30，不过我看了原始论文，他推荐是m=1.35，大概是77度。另外，论文里没有推荐半径s的值。这2个超参您在训练过程中，如何把握的呢？请教 ：https://github.com/piginzoo/arcface-pytorch.git

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mobilenet用了博主指定的数据集：CASIA-WebFace-Clean训练，lfw-align-128为测试，，，训练50轮，在5-6轮后， loss后面都在10-5-10之间跳，但是ACC稳定在0.96*上下，，，用resnet训练了几轮了，没一点收敛的迹象。这样正常吗？哪里设置有问题呢？

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