spu进行函数计算，小数精度丢失异常 about spu HOT 7 CLOSED

Hi @hy928302776

spu 目前是用的 fixedpoint 来编码浮点数

0.99 是一个需要很多 fraction bits 才可以相对精确表达的一个值

如果有实际需求，可以尝试使用 fm128+比较多的 fraction bits 来一定程度的改善精度损失

from spu.

这个有什么好的办法解决精度丢失问题吗？我这边该怎么做呢？上边说的 尝试使用 fm128+比较多的 fraction bits 来一定程度的改善精度损失 这个怎么做

from spu.

这个有什么好的办法解决精度丢失问题吗？我这边该怎么做呢？上边说的 尝试使用 fm128+比较多的 fraction bits 来一定程度的改善精度损失 这个怎么做

用这个做个例子

    runtime_config={
        'protocol': spu.spu_pb2.ABY3,
        'field': spu.spu_pb2.FM128
    },

如果默认的依然不够精度，可以试一下加一个

        'fxp_fraction_bits': 30

30 是一个可以配置的选项，可以根据自己的 fxp 需求计算一下大概需要多少 fxp bits

from spu.

DEFAULT_SEMI2K_RUNTIME_CONFIG = {
'protocol': spu.spu_pb2.SEMI2K,
'field': spu.spu_pb2.FM128,
'fxp_fraction_bits': 30,
}
我们的是两方计算，使用的这个协议配置，测试了下，还是不行，修改了fxp_fraction_bits的值也不行。计算：
199999.97 - 100.01 结果返回还是 199899.95

from spu.

DEFAULT_SEMI2K_RUNTIME_CONFIG = { 'protocol': spu.spu_pb2.SEMI2K, 'field': spu.spu_pb2.FM128, 'fxp_fraction_bits': 30, } 我们的是两方计算，使用的这个协议配置，测试了下，还是不行，修改了fxp_fraction_bits的值也不行。计算： 199999.97 - 100.01 结果返回还是 199899.95

我仔细研究了一下现在大概是这样的的，用 FM64 举个例子：

199999.97 encode 到 fxp 是 52428791808
100.01 encode 到 fxp 是 26217022

52428791808 - 26217022 = 52402574786

result = 52402574786/(2^18)

这个数值在 f32 的时候是 199899.953125，所以结果出来会是 .95
如果用 f64, 这个值会是 199899.95874786376953

我们会在后续更新里尝试支持 f64 来解决这个精度问题

from spu.

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这个f64啥时间更新上去呢，我们着急使用发自我的 iPhone在 2023年5月18日，18:05，anakinxc @.> 写道： DEFAULT_SEMI2K_RUNTIME_CONFIG = { 'protocol': spu.spu_pb2.SEMI2K, 'field': spu.spu_pb2.FM128, 'fxp_fraction_bits': 30, } 我们的是两方计算，使用的这个协议配置，测试了下，还是不行，修改了fxp_fraction_bits的值也不行。计算： 199999.97 - 100.01 结果返回还是 199899.95 我仔细研究了一下现在大概是这样的的，用 FM64 举个例子： 199999.97 encode 到 fxp 是 52428791808 100.01 encode 到 fxp 是 26217022 52428791808 - 26217022 = 52402574786 result = 52402574786/(2^18) 这个数值在 f32 的时候是 199899.953125，所以结果出来会是 .95 如果用 f64, 这个值会是 199899.95874786376953 我们会在后续更新里尝试支持 f64 来解决这个精度问题 —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.>

这个我们会尽快更新的

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