schwarty Goto Github PK

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contrasts_repr

https://github.com/Parietal-INRIA/parietal-python/wiki/Contrasts-reproducibility

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My GNU Emacs configuration

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Python function as pipeline jobs.

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data loading from homogenised directory trees, organising data into a "database"

neo4j-rest-client

Object-oriented Python library to interact with Neo4j standalone REST server

neurovault

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neurovault_retreat2015

Lorem Ipsum es simplemente el texto de relleno de las imprentas y archivos de texto. Lorem Ipsum ha sido el texto de relleno estándar de las industrias desde el año 1500, cuando un impresor (N. del T. persona que se dedica a la imprenta) desconocido usó una galería de textos y los mezcló de tal manera que logró hacer un libro de textos especimen. No sólo sobrevivió 500 años, sino que tambien ingresó como texto de relleno en documentos electrónicos, quedando esencialmente igual al original. Fue popularizado en los 60s con la creación de las hojas "Letraset", las cuales contenian pasajes de Lorem Ipsum, y más recientemente con software de autoedición, como por ejemplo Aldus PageMaker, el cual incluye versiones de Lorem Ipsum

nibabel

Python package to access a cacophony of neuro-imaging file formats

nignore

Prototyping stuff that could go one day in nilearn

nilearn

Machine learning for NeuroImaging in Python

nipeep

Lighweight and imperative usage of nipype

nipy

Neuroimaging in python

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Example notebooks for basic tasks in neuroimaging and statistcs with nipy

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Pipelines and interfaces for neuroimaging packages

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My ipython notebooks

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pyneurovault

python wrapper for NeuroVault api (in dev)

pypreprocess

Preprocessing scripts for neuro imaging

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scikit-learn

scikit-learn: machine learning in Python

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spym

Utility functions to extract relevant information from an SPM.mat file

xnnppx

XNAT-NiPype-pyxnat