Este repositório contém vários exemplos de aplicações de redes neurais artificiais para a solução de 2 tipos de problemas principais, classificação e regressão em séries temporais.

Há um exemplo deste repositório aplicando uma Rede Neural do tipo Multiple layer perceptron (MLP) usando python para fazer isso.

• rede neural MLP tradicional

Esse exemplo de classificação foi aplicado a um conjunto de dados de mamografia para detectar a gravidade de um câncer de mama.

• Classificação do câncer de mama

Esse exemplo mostra a aplicação primeiramente de uma rede neural do tipo Multiple Layer Perceptron (MLP) em uma arquitetura tradicional e a compara com uma MLP em formato autoassociativo (ou autoencoder) competitivo para a solução do mesmo problema.

• Classificação do vinho

Esse exemplo aplica redes neurais do tipo MLP para a previsão da velocidade do vento, tendo como entrada o comportamento passado dessa velocidade.

• Previsão de vento

Nesse exemplo é aplicado a previsão de 1 passo a frente da série histórica de valores do indice BOVA11 utilizando uma rede neural do tipo Long short term memory (LSTM) e o modelo estatístico ARIMA para comparação.

• Previsão BOVA11