Name: Christelle Troussard
Type: User
Company: RABENCO data-sciences
Bio: Du professorat à la data-science, voilà un résumé singulier de mon parcours professionnel. Un lien pourtant évident : AP(COM)PRENDRE
Location: Dijon, France
Vous disposez de données brutes et vous souhaitez les transformer en informations intelligibles et exploitables pour votre entreprise? Rabenco vous accompagne jusqu'à l'enrichissement de vos données pour les valoriser et répondre à des problématiques complexes.
airflow-tutorial
Apache Airflow tutorial
app_credit
La société « Prêt à dépenser » propose des crédits à la consommation. Notre étude vise à développer un modèle de scoring de la probabilité de défaut de paiement du client pour étayer la décision d'accorder ou non un prêt à un client, en s’appuyant sur des sources de données variées. Dans un souci de transparence, l’entreprise souhaite également développer un tableau de bord (dashboard) interactif pour que les chargés de clientèle puissent à la fois expliquer les décisions d’octroi de crédit, mais également permettre à leurs clients de disposer de leurs informations personnelles et de les explorer facilement.
complete-mongodb
All the course file for the Complete MongoDB tutorial series on the Net Ninja YouTube channel.
focustime
Focus time pp
gradient_descent_viz
interactive visualization of 5 popular gradient descent methods with step-by-step illustration and hyperparameter tuning UI
les-tutos-datacorner.fr
Ce répertoire contient les sources des tutos du site datacorner.fr
machine-learning
In this repository, I upload my Complete Machine Learning code which I have learned from different courses(Coursera, udemy, edx, udacity), different websites blogs, different tutorials from YouTube, books, and research papers. I have covered both Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithms with Practical Implementation.
mealstogo
p2_analyse_data_education
Analyse de données de systèmes éducatifs
p3_application_sante
Conception d’une application au service de la santé publique (diabète)
p4_prevision_energie_batiments
Prévision des besoins électriques de bâtiments
p5_segmentation_client
Segmentation de la base clients d’un site d’e-commerce
p6_classification_automatique
Classification automatique d’objets de biens de consommation
p7_implementer_modele_scoring
Implémentez un modèle de scoring (prêt bancaire)
p8_big_data_aws
Déploiement d’un modèle dans le cloud (écosystème AWS)
pbi
Documentation Power BI
porte-folios
Le portefolio de Rabenco_datasciences
rabenco
rabenco.github.io
reference
⭕ Share quick reference cheat sheet for developers.
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
Laravel
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
D3
Data-Driven Documents codes.
Tencent
China tencent open source team.
