测试训练时显示input shape不对 about seq2seq_chatbot_qa HOT 5 OPEN

我刚刚解决了这个bug，还是api不匹配的问题，我都列举出来吧：

s2s_model.py:
54行：def sampled_loss(inputs, labels):里面input和labels对调（就是这个导致了本issue的错误）
62-63行：参数改为：

                weights=local_w_t,
                biases=local_b,
                labels=labels,
                inputs=local_inputs,
                num_sampled=num_samples,
                num_classes=self.target_vocab_size

71行：tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq(改为tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_attention_seq2seq(

31-33行： tf.nn.rnn_cell.*改为tf.contrib.rnn.*

113、132行：tf.nn.seq2seq.model_with_buckets(改为tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets(

现在正在训练，如果还弹错我再来更新~

from seq2seq_chatbot_qa.

BTW, readme里面介绍的数据集dgk_shooter_min.conv已经没有了，我改用的那个小黄鸡分词版xiaohuangji50w_fenciA.conv.zip，不知道是不是这个原因（估计不是

from seq2seq_chatbot_qa.

tensorflow的改动特别过分，代码需要很多修改才行

原repo的字幕没有没有可以看这个fork https://github.com/qhduan/dgk_lost_conv

from seq2seq_chatbot_qa.

好的，如果可以用可以考虑写一个merge request，我开一个tensorflow 1.x分支之类的

from seq2seq_chatbot_qa.

补充一下：
所有的tf.all_variables()改为tf.global_variables()
所有的tf.initialize_all_variables()改为tf.global_variables_initializer()

from seq2seq_chatbot_qa.