爬取京东商城中指定商品下的用户评论，对数据预处理后基于SnowNLP的sentiment模块对文本进行情感分析。

• Mac OS X 兼容更低版本
• Python3.7 requirements.txt
• Pycharm

1. 启动jd_comment.py，建议修改jd_comment.py中变量user-agent为自己浏览器用户代理
2. 输入京东商品完整URL
3. 得到京东评论词云，存放于jd_ciyun.jpg（词云轮廓形状存放于jdicon.jpg)
4. 得到京东评论数据，存放于jd_comment.csv

1. 准备正负语料集online_shopping_10_cats.csv，分别存入negative.txt和positive.txt
2. 启动train.py，新建文件sentiment.marshal，存入训练后的模型
3. 找到外部库中snownlp中sentiment模块，将训练得到的sentiment.marshal.3文件覆盖sentiment模块中自带的sentiment.marshal.3

1. 启动sentiment.analysis.py
2. 开始对jd_comment.csv中评论进行数据处理，处理后文件存入processed_comment_data.csv
3. sentiment模块根据sentiment.marshal.3对评论进行情感评分，评分结果存入result.csv
4. 评分结果可视化，生成文件fig.png

• 词云轮廓图