MB-iSTFT-VITS 和 one_step 在生成音频时报错 about vits_with_chatgpt-gpt3 HOT 15 CLOSED

虽然也想尝试一下 vites 和 inference_api.py 这个方案，但是我没有用过 vites，不太熟悉 #导入config文件 和 #导入模型文件 那部分该如何填写。如果这个问题在这个方案里没事的话还望赐教！

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这个应该是环境的问题，参照inference_ms.ipynb看看能不能运行普通的tts，不行的话就创建一个虚拟环境试一试。vits和MB-iSTFT-VITS 的环境实际上是相通的，直接试一试vits也许可以成

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我用全局也遇到了这个报错

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@Paraworks 好！非常感谢！想请问创建虚拟环境您这边用的是什么方案呢？

另外我在想，如果 one_step 是给人直接体验一下用的，会不会发一个 Google Colab 会更方便呀？配合 cloudflared tunnel 这种免费的内网穿透可以直接用的，当 api 给 game 端访问应该是最方便的方案，比本机装一套会轻松很多。毕竟我自己装的时候踩了好多坑，包括：

• 版本过低导致找不到 pytorch 1.6.0
• 需要装 C++ Build Tools
• Win 版 cmake 不会自动添加到 PATH，导致无法正常运行 setuptools
• Linux 版 numpy 版本过高或过低都装上会报错
• 需要手动装 flask、pyopenjtalk 等依赖文件里没有列出来的依赖
• 代理问题
• 本 issue 提出的问题

我希望可以有一个 Google Colab 的版本可以无忧一键部署这些东西，只要填一个 token、改后端地址就行了。

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windows端可以安装一个anaconda。linux安装宝塔面板，现在全局环境上设置好cmake和ffmpeg，之后直接用python项目管理器部署。宝塔面板里的python项目管理器会直接根据requirements安装需要的包，没安装成功的慢慢补就好。我在huggingface放了一个，这个是可以直接部署的。

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torch版本其实关系不大，windows端我是torch1.8.1+cu111。linux服务器是1.13.1

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OK 谢谢！我这就去试试！

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但是 huggingface 的好像只能直接生成音频，应该没办法对接具有 Live2D 的游戏端？

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没找到可以白嫖的方法，而且速度连MB-iSTFT-VITS都救不了。colab启动一次还是太麻烦了，那还不如直接用另一个up的方法直接本地推理。

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嗯……我先试试解决目前这个问题。看起来好像，inference_ms 也会报同一个错误。

然后我是 Linux 上有 anaconda，启动了环境之后并没有解决这个问题。。可能是我之前装的包导致的问题？我正在删了之前的东西然后开一个 venv 试一下。或者等我有空在 Windows 上看看。

然后 vits 的话…… inference_api.py 我不会配置 QAQ

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不行诶。。都重新弄了一遍，还是寄了。依旧是这个报错。

可以教我怎么配置一下 inference api 我试试嘛

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inference_api要改28行，建立一个文件夹存储各种生成的文件weight_path = os.path.join(current_work_dir, '/project_file/')
在34行修改config文件路径 hps_ms = utils.get_hparams_from_file("path/to/config.json")
43行修改模型文件路径: _ = utils.load_checkpoint("path/to/checkpoint.pth", net_g_ms, None)
这个py文件是对应多说话人的，没法用单人模型

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inference.ipynb里面的也可以试一试

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啊咧，那我想体验一下游戏端搭配后端怎么办呀QAQ
只能再想想办法解决 one_step 的问题吗

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直接下载一个多人模型试试看，先试试看能不能跑通另外一些项目中的jupyter notebook。能跑通基本就可以了

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