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ai_algorithm_notes

AI 算法学习笔记

albert-chinese-ner

使用预训练语言模型ALBERT做中文NER

albert_ner

基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF

albert_zh

A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型

awesome_chinese_medical_nlp

中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc

bert-bilstm-crf-ner

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

bert-bilstm-crf-ner-skill-tag

Based on https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER

bert-ch-ner

基于BERT的中文命名实体识别

bert-chinese-ner

使用预训练语言模型BERT做中文NER

bert-fine-grained-ner

Fine-grained named entity recognition using BERT

bert-ner-as-service

BERT-NER-as-service includes training, evaluation and docker service deployment. The code is organized from https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER.

bert-sklearn

a sklearn wrapper for Google's BERT model

bert_chinese_ner_pytorch

Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别

bertner

bert-ner for chinese with BiLSTM+CRF model

ccks2017

ccks2019-chinese-clinical-ner

（分类）The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS-2019 task on Chinese clinical named entity recognition.

ccks2019-trial

IN CCKS2019 relation extraction

ccks2019_el

CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案

ccks2019_subtask2

ccks_baidu_entity_link

ccks baidu entity link 实体链接 第一名

cckscner

（分类）CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别

chatbot-base-on-knowledge-graph

使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统

chinese-clinical-ner

CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进空间。可以当做一个baseline。

chinese-ner-pytorch

中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf

chinesener

Keras实现简单的BiLSTM-CRF

chip2019

chip2019_task2

clinical-ner

面向中文电子病历的命名实体识别

cluepretrainedmodels

高质量中文预训练模型集合：最先进大模型、最快小模型、相似度专门模型

daguan_ner_bert_bilstm_crf

达观算法比赛ner任务，从训练bert到预测。