Salvador Navas 's Projects
Public repository containing materials used in LSTM article
Datasets, code and virtual workspace for the Climate Change ATLAS
python library for bias correction
Blog and webpagge
Funciones Python para la calibración de modelos hidrológicos y diversas funciones objetivo.
A Python interface to map GRIB files to the NetCDF Common Data Model following the CF Convention using ecCodes
Ejercicios de la asignatura "Hidrología" del Master en Gestión Ingegral de Sistemas Hídricos de la Universidad de Cantabria
An R Framework for Climate Data Access and Post-processing
Harmonized data access via UDG
Code used in the study "Evaluation and interpretation of convolutional long-short term memory networks for regional hydrological modelling"
Python Copula Module
Multivariate data modelling with Copulas in Python
A library to model multivariate data using copulas.
Curso de Deep Learning desde las bases de Python, Fundamentos del Machine Learning, Fundamentos Matematicos del ML y DL, Redes Neuronales construidas desde cero hasta poner tu modelo a producción con Tensorflow
Deep learning approaches for statistical downscaling in climate
Ready-to-run Docker images containing Jupyter applications
Earth observation processing framework for machine learning in Python
Nos permite descargar masivamente mediante WGET los diferentes ficheros netcdf que contienen los servidores de ESGF sobre cambio climático
Herramientas estadísticas en hidrología
Repositorio con funciones para el cálculo de la evapotranspiración
Trabajo desarrollado durante el proyecto _GEneración Sintética de DIstribuciones de Vegetación para Aplicaciones Hidrológicas_
Package to import, analyze, and visualize data from the Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-D) Dataset 0
A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.
A portal to access hydrology and climatology data https://hydrodata.readthedocs.io/
Mandatory work for Introduction to Geostatistics course on University of Buenos Aires (UBA)
Interpolation in D-dimensional spaces using inverse distance weighted, k-nearest neighbours
Jupyter metapackage for installation, docs and chat
JupyterLab notebooks for tutorials and demos.