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Science des Données Saison 5: Technologies pour l'apprentissage automatique / statistique de données massives et l'Intelligence Artificielle

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Sur de nombreux sites d’ouvrage d’art dont Cementys surveille le vieillissement et le comportement, un site bien particulier m’est proposé par le pôle data pour être l’objet d’une étude et aussi mon sujet de stage. Le pont de Renault routier est situé dans la région de Haut de seine, il est traversé chaque jour par des véhicules de petits et gros tonnages. Pour la surveillance de son vieillissement et augmenté la durée de vie de cette infrastructure Cementys a installé deux stations théodolites autour sont placés 96 prismes de chaque côté du pont afin de mesurer les vibrations causées par le passage des véhicules. Dans le même site une station météo est posée et prend les pics de température et d’ensoleillement chaque une heure jour et nuit, les deux stations théodolites qui visent les prises sur le pont chaque 20 minutes environ et transmettant les données en temps réel, si un certain seuil de vibration et dépassé une alarme SMS est activée annonçant la nécessité d’une intervention afin de vérifier l’état du pont

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élaboration d'un modèle prédictif de stationnement de voiture en voirie. Ce projet se traduit par la mise en œuvre d'un système qui facilite la recherche d'une place de stationnement de voiture à proximité dans toute Paris. Ce modèle prédictif vise essentiellement : 1. A enrichir l'application GARI en ayant toujours des places de stationnement à proposé 2. A permettre a tous les automobiliste de trouvé une place libre à proximité basant sur des places déjà confirmées. La réalisation de ce projet a nécessité une bonne étude préalable et une analyse des modèles existants, puis afin d'aboutir à un meilleur résultat lors de réalisations de ce modèle prédictif qui est capable de répondre aux exigences des utilisateurs de l'application GARI.

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R pour Statistique et Science des Données -- Démarrer, syntaxe, graphes, éléments de programmation

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