运行realtime_demo.py时报错 about convolutional-pose-machine-tf HOT 13 OPEN

from convolutional-pose-machine-tf.

我看这个可能是你输入通道的问题。请你检查你的输入图像。 Regards
…
在 2021年5月14日，19:01，FlyFish0101 @.***> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] Closed #23. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

万分感谢，把puttext那一段话注释掉就运行成功了

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.

应该是你的图像带 alpha 通道，你检查下
…
在 2021年5月14日，20:10，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 我看这个可能是你输入通道的问题。请你检查你的输入图像。 Regards … 在 2021年5月14日，19:01，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] Closed #23. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 万分感谢，把puttext那一段话注释掉就运行成功了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

请问将npy转换成ckpt的操作大致是什么呢？我搜到一些代码但是感觉不完全适用，谢谢

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.

使用 npy load 模型，再存 ckpt
…
在 2021年5月14日，20:18，FlyFish0101 @.***> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 应该是你的图像带 alpha 通道，你检查下 … 在 2021年5月14日，20:10，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 我看这个可能是你输入通道的问题。请你检查你的输入图像。 Regards … 在 2021年5月14日，19:01，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] Closed #23. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 万分感谢，把puttext那一段话注释掉就运行成功了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 请问将npy转换成ckpt的操作大致是什么呢？我搜到一些代码但是感觉不完全适用，谢谢 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

请问我能否在CPM.py里修改build_model函数，在self.sess.run(tf.global_variables_initializer())这句话后面添加
self.saver = tf.train.Saver()
self.saver.save(self.sess, os.path.join(self.log_dir, "model.ckpt"))
来实现加载并赋值后模型的保存呢
因为npy转ckpt好像要先引入结构再load数据，我是新手感觉您的代码的结构很难自己搭出来，想借用您现成有的模板（CPM.py），不知道这样可行否

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.

不可以，你在构建模型以后，要确保使用了npy的参数才可以save。可以参考 demo 中的代码，npy 读取以后 save session
…
在 2021年5月15日，11:02，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 使用 npy load 模型，再存 ckpt … 在 2021年5月14日，20:18，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 应该是你的图像带 alpha 通道，你检查下 … 在 2021年5月14日，20:10，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 我看这个可能是你输入通道的问题。请你检查你的输入图像。 Regards … 在 2021年5月14日，19:01，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] Closed #23. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 万分感谢，把puttext那一段话注释掉就运行成功了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 请问将npy转换成ckpt的操作大致是什么呢？我搜到一些代码但是感觉不完全适用，谢谢 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 请问我能否在CPM.py里修改build_model函数，在self.sess.run(tf.global_variables_initializer())这句话后面添加 self.saver = tf.train.Saver() self.saver.save(self.sess, os.path.join(self.log_dir, "model.ckpt")) 来实现加载并赋值后模型的保存呢 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

np.load(xxx.npy)是在init部分，buildmodel代码运行时间线迟于init的吧

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.

我也有几年没有做 tensorflow v1 了。如果能保证 init variable 不会初始化 weight 就可以了。之后就导出 session 就行了
…
在 2021年5月15日，11:13，FlyFish0101 @.***> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 不可以，你在构建模型以后，要确保使用了npy的参数才可以save。可以参考 demo 中的代码，npy 读取以后 save session … 在 2021年5月15日，11:02，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 使用 npy load 模型，再存 ckpt … 在 2021年5月14日，20:18，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 应该是你的图像带 alpha 通道，你检查下 … 在 2021年5月14日，20:10，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] 我看这个可能是你输入通道的问题。请你检查你的输入图像。 Regards … 在 2021年5月14日，19:01，FlyFish0101 @.> 写道：  [CAUTION: Non-UBC Email] Closed #23. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 万分感谢，把puttext那一段话注释掉就运行成功了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 请问将npy转换成ckpt的操作大致是什么呢？我搜到一些代码但是感觉不完全适用，谢谢 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 请问我能否在CPM.py里修改build_model函数，在self.sess.run(tf.global_variables_initializer())这句话后面添加 self.saver = tf.train.Saver() self.saver.save(self.sess, os.path.join(self.log_dir, "model.ckpt")) 来实现加载并赋值后模型的保存呢 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. np.load(xxx.npy)是在init部分，buildmodel代码运行时间线迟于init的吧 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

谢谢大佬！！意思是self.sess.run(tf.global_variables_initializer())可能会不用npy里的参数初始化数据嘛，所以要确保这点嘛？

另附一点疑惑：依据大佬做骨骼点检测的经验，有没有办法只关注某三个点（比如左侧的手腕，胳膊肘和肩）的训练方法呢（因为我们网络的使用场景不用做其他部分检测），或许可以把joints_list的内容改成3个？（大佬见笑了）

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.

第一点，是 第二点，可以，只需要配合你的标注更改一下 pred channel 就可以。 你客气了，回答你的问题是我的义务。
…

您好，您程序里提供的只关注某些interst joints相关的api非常实用，已经在跑训练了，还想问下，这个mobileCPM网络还有没有进一步裁剪结构的可能，比如把stage改为2可以吗，或者把前面的mobilenet的backbone裁剪一点

from convolutional-pose-machine-tf.

from convolutional-pose-machine-tf.