mlbvn / ml-yearning-vi Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWMột cuốn sách tập trung vào hướng dẫn cách cấu trúc các dự án Học Máy và phân tích cách làm cho các thuật toán Học Máy hoạt động.
Một cuốn sách tập trung vào hướng dẫn cách cấu trúc các dự án Học Máy và phân tích cách làm cho các thuật toán Học Máy hoạt động.
Copy + format bản gốc chương 1.
Nhóm chính ban đầu dịch mẫu một vài bài để quen với cách làm việc nhóm.
imgs
cho toàn bộ các chapter.imgs/README.md
.README.md
.Mình nhận dich chương này nha
Mỗi chương dịch được chia làm hai giai đoạn:
Xem chi tiết cụ thể tại đây.
Các chương đã dịch mới trải qua giai đoạn 1.
Chào các bạn,
Mình tạo 2 Pull Request (PR) nhưng cái sau lại bị trùng file đã có trong cái trước. Để tránh tình trạng này lặp lại ở các PR tiếp theo mong các bạn xem giúp mình đã thao tác sai ở chỗ nào. Cụ thể như sau:
Cảm ơn các bạn
Mình nghĩ trước hết cần đưa hết các thuật ngữ tiếng Anh của Phần 1 vào trong file glossary.md
. Sau đó dịch tiếng Việt trong bảng này cho hoàn thành trước khi tiến hành dịch các chương từ 2 đến 14.
Rất mong có bạn nhận làm việc này.
Hi các bạn,
Cảm ơn những đóng góp của các bạn trong hơn 1 tuần vừa qua. Hiện phần 1 (từ chương 1 đến chương 14) đã sắp hoàn thành giai đoạn 1 -- đảm bảo dịch không bị sai nghĩa. Toàn bộ các chương sau khi được merge sẽ được cập nhật vào file tổng hợp này.
Mình đã viết một script đơn giản để tổng hợp toàn bộ các chương đã được dịch thành một file. Kể cả sau này có chỉnh sửa các chương đã dịch rồi thì việc cập nhật file tổng hợp đó cũng chỉ tốn một click.
Các bạn đã quen với cách làm việc này chưa? Nếu bạn có góp ý để việc dịch được hiệu quả hơn thì để lại comment.
Cảm ơn các bạn một lần nữa.
Em update bản dịch tiếng việt cho chapter 03. Có gì chưa ổn các anh góp ý để các chương tới em có thể dịch tốt hơn.
Em cũng update 2 term mới trong glossarry là deep learning -> deep learning và supervised learning -> học có giám sát.
Vì các chương cần được dịch nhất quán, thứ tự review để merge vào master sẽ theo thứ tự trong sách. Việc này đồng nghĩa với việc tại thời điểm review chương bạn dịch, có thể có nhiều từ thuật ngữ đã được quyết định dịch theo hướng khác. Khi đó bạn phải thay đổi cách dịch cho phù hợp.
Thay vì dịch các chương về sau, Ban điều hành sẽ tập trung review hoàn thiện các chương ban đầu trước. Bạn cũng có thể đóng góp bằng cách tham gia review các chương đã được dịch.
@xuantubka tìm hoặc viết hướng dẫn tạo Pull Request từ user không phải codeowners nhé. Viết ra một file create_pull_request.md
riêng rồi link vào README.md
chính.
Ref
create_pull_request.md
.Bổ sung thuật ngữ tiếng Anh từng phần vào glossary.md
.
Phần bổ sung này chỉ bao gồm việc đưa các từ tiếng Anh vào cột thứ nhất. Nghĩa tiếng Việt sẽ được thảo luận trong các Pull Request riêng.
Để dễ review, các thuật ngữ theo từng phần cần được thêm bằng các pull request riêng biệt.
Dưới đây là bản gốc của các phần
Thay đổi kiến trúc mạng nerual (ví dụ: hàm activation, số lượng nút ẩn, .v.v)
-> sai chính tả chữ neural
If you choose well among these possible directions, you’ll build the leading cat picture platform, and lead your company to success. If you choose poorly, you might waste months. How do you proceed?
Nếu chọn đúng một trong những hướng kể trên, có thể bạn sẽ xây dựng nên một nền tảng ảnh mèo và startup thành công. Ngược lại, nếu chọn nhầm hướng, bạn có thể đánh mất cả tháng trời. Vậy phải làm như thế nào?
-> Nếu bạn làm tốt việc lựa chọn trong số các phương án kể trên thì bạn sẽ xây dựng được một nền tảng hàng đầu về ảnh mèo và đưa công ty bạn đến thành công. Nhưng nếu ngược lại thì bạn có thể đã lãng phí nhiều tháng trời. Vậy bạn phải làm như thế nào?
This book will tell you how. Most machine learning problems leave clues that tell you what’s useful to try, and what’s not useful to try. Learning to read those clues will save you months or years of development time.
Cuốn sách này sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi đó. Phần lớn các vấn đề về machine learning đều có những dấu hiệu riêng ẩn chứa gợi ý về phương hướng giải quyết. Việc học để phát hiện ra những dấu hiệu đó sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng tháng hay thậm chí hàng năm trời phát triển sản phẩm.
-> Cuốn sách này sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi đó. Phần lớn các vấn đề về machine learning đều để lại các manh mối giúp bạn biết cái nào tốt để thử, cái nào không. Việc nghiên cứu để phát hiện ra những manh mối này sẽ giúp bạn tiết kiệm nhiều tháng hay thậm chí nhiều năm trời phát triển sản phẩm.
updating
Theo đề xuất của nhiều người, chúng ta nên giữ bản song ngữ để cả người mới bắt đầu và người đã có kinh nghiệm đọc đối chiếu để hiểu hơn. Mình thấy việc này hợp lý. Ngoài ra, việc giữ lại bản tiếng Anh cũng giúp bạn đọc đóng góp cách dịch tốt hơn.
Từ giờ trở đi, các chương mới sau khi được merge sẽ giữ cả tiếng Anh và tiếng Việt. Mình đề xuất để tiếng Anh lùi đầu dòng như dưới đây:
English
Các bạn thấy thế nào?
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.