效果好像不是很理想 about ncnn_example HOT 38 CLOSED

这个106点的landmark效果好像不是很好，我这边没有匹配的人脸检测算法，直接用标注的rect框提取。结果如下

原图如下:

过几天我加一个MTCNN的检测接口你再试试~

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@1976277169 好的，多谢～ 。

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我也想尝试一下，把左博的那个mtcnn加进来试试

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来来来，可以把左博所有的模型转一波，再出一个项目~

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要跟着你学学，哈哈，我知识层面还太窄了

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要跟着你学学，哈哈，我知识层面还太窄了

跟左博学习吧，认认真真的啃ZQCNN~

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可以试一下重新上传的大模型，可能效果会好一点~

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可以试一下重新上传的大模型，可能效果会好一点~

能否把输入图像尺寸变大一点？比如，224x224， 或416x416， 效果应该会好一点？

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可以试一下重新上传的大模型，可能效果会好一点~

能否把输入图像尺寸变大一点？比如，224x224， 或416x416， 效果应该会好一点？

网络输入是固定的，如果修改网络输入大小，需要修改模型结构，最后很可能不能实时~

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96x96的效果， 大佬，我这效果也太差了， 你测试的有这么差吗？

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可以将你的测试代码上传一下吗？我这边测试没这么渣，这个模型应该是比之前上传的模型要好的~

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代码：
https://github.com/taylorguo/MTCNN_Landmark106

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ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize((const unsigned char*)indata, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, width, height, 48, 48);
LOGI(" ******** JNI 图像格式转换完成, Mat已读入, 大小已经更改为(96x96).");

这个是你最终的测试代码吗？
你需要将这里的48,48改成96,96~

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用的96的

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java代码看着有点晕，传入关键点检测的image需要是对应人脸区域，也就是说对人脸检测结果进行关键点定位，你这里关键点检测传入的是人脸检测结果吗？

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是的，我用https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn
把人脸方框提取出来， 然后把方框裁剪出来放到网络里面推断

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你将人脸检测框也画上去看看~

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48x48的模型测试过了吗？

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测过了，上面发的第一个测试图是48X48的，下面这个是96x96的
难道是因为图像通道数有问题？
Android里面传进来的是4通道的

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你的测试结果发一下看看呗？

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给我一张你的测试图片，我晚上测试一下给你结果~

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应该是from_pixels_resize()第二个参数出问题了，改成PIXEL_RGBA2BGR，稍微好一点，但还是有问题

你帮我看看怎么改？
我还是要仔细看看ncnn源代码

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那就是你代码有问题咯，你仔细对着改吧，我这边模型肯定是没问题的，都测试过的~

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这个参数应该是PIXEL_RGB2BGR

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你可以参考下我给的测试代码~

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你的测试效果，你还是帮我测一下，发我一下，我看看我能优化到什么程度

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不好意思，不会java，这个我心有余而力不足我最多在linux或者windows上测试一下

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是的，你在其他系统上测试的结果

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图像的通道已经改成3通道了，还是有问题，检测出来的landmark分布和上面这张图一样

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我也是有点晕了，难道非要导个opencv的包进去？？

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你自己代码写的有问题，好好检查一下吧~

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模型出来的点坐标没问题，Java画点有问题.

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推断的时候，能否改成接受灰度图？

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不接受，你重新提个issue吧，这个已经关闭了，我新加了retinaface做人脸检测，可以去测试一下~

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retinaface你是转的哪个项目的

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有问题，你可以重新开一个issue，找半天才找到retinaface转的是insightface的吧，忘记了，很久以前的事了

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