Giter Club home page Giter Club logo

Comments (9)

miladj avatar miladj commented on May 26, 2024 1

سلام
اضافه شد

from pytse.

miladj avatar miladj commented on May 26, 2024 1

اوه اشتباه شده بود
درستش کردم
دستت درد نکنه

from pytse.

miladj avatar miladj commented on May 26, 2024 1

این لینک تا چند روز قبل رو میده؟
خود سایت چند روزه حساب میکنه؟ماهی حساب میکنه؟میدونی؟

البته قبلش یه راهی برای کش کردن اطلاعات داشته باشه
که همه چی رو بشه کش کرد
چون هر بار اینا رو بیاره کنده
مثلا
SQLite

نظری داره بگو ؟

from pytse.

h4mid007 avatar h4mid007 commented on May 26, 2024

مرسی عزیز 💚

AttributeError: 'PyTse' object has no attribute 'fill_data'

from pytse.

miladj avatar miladj commented on May 26, 2024

اگه از pypi نصب کردی
ورژن 1.2 رو باید نصب کنی

from pytse.

h4mid007 avatar h4mid007 commented on May 26, 2024

آپدیت کردم به ۱.۲
فک کنم اشکالش این باشه که فیل_دیتا رو گذاشتی توی
SymbolData
هر چند کد زیر هم کار نمیکنه 🤔
SymbolData.fill_data()

from pytse.

h4mid007 avatar h4mid007 commented on May 26, 2024

آقا مشکل رو پیدا کردم.

من از خط پایین استفاده میکردم:
pytse.fill_data()

در حالیکه باید برای هر نماد بطور جداگانه استفاده میکردم.

اون تیکه که نوشتی pytse.fill_data()
رو توی داکیومنت اصلاح کن. دمت گرم
<3

from pytse.

h4mid007 avatar h4mid007 commented on May 26, 2024

البته یه راه دیگه هم برای محاسبه ی اینها بغیر از رجکس برای هر نماد هست:
دیده بان اطلاعات معاملات 60 روز گذشته برای همه ی نماد ها رو از آدرس زیر میگیره:
http://members.tsetmc.com/tsev2/data/ClosingPriceAll.aspx
که میشه باهاش به راحتی میانگین حجم 60 و 30 روز رو برای همه ی نمادها یه جا محاسبه کرد

برای سهام شناور هم میشه میانگین حجم معاملات رو تقسیم بر تعداد کل سهام کرد که البته بصورت تخمینی هست...

فایل بالا که گفتم هم نیازی نیست با هر بار اجرا دانلود بشه فقط روزانه یبار دانلود بشه کافیه.

نظرت؟

البته یه نمونه کد دست و پاشکسته با این روش نوشتم اگه خواستی میفرستم

from pytse.

h4mid007 avatar h4mid007 commented on May 26, 2024

طبق اون چیزی که توی سایت نوشته:

اطلاعات سابقه تا 3 ماه قبل (60 روز معاملاتی) فراهم شد

پس اطلاعات تا 3 ماه قبل رو داره.

فرمت فایلش هم به این شکل هست:

4384288570322406,59,48328,48445,679,1049942,50741170412,45728,48445,46139,45728,
                 58,47609,45912,445,957546,45587933094,45912,50101,48328,49983,
                 .............
                 0, .........

ستون ها با ; از هم جدا شدن. توی هر ستون که یازده عدد باشه عدد اول کد اون نماد هست، عدد بعدی بعلاوه یک، تعداد روز معاملاتی قبل میشه (مثلا 60 روز معاملاتی قبل) و به همین ترتیب...

واسه کش کردن اطلاعات راستش دقیق نمیدونم، خودت بیشتر وارد هستی ترجیحت چیه؟ من خودم حوصله ی
sqlite
رو نداشتم واسه همین فایل بالا را یبار دانلود کردم و واسه دفعات بعد اون فایل رو میخوندم. چون اطلاعات فایل روزانه یکبار تغییر میکنه.

from pytse.

Related Issues (15)

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.