Marcus Ferreira's Projects
Repositório criado para atualizar a lista de cursos do curso de Git da Alura
Repositório destinado a documentar o desafio de Data Science da Alura #alurachallengedatascience1
Função criada em Python para calcular a contribuição para o INSS (recolhimento obrigatório para CLT) de acordo com o salário, de acordo com a alíquota mensal de 2021.
Esse repositório é destinado a documentar os conteúdos aprendidos no curso "Data Visualization: explorando com Searborn" da plataforma Alura
O repositório foi criado com a finalidade de documentar o notebook, onde contém códigos utilizando a biblioteca Numpy e também build-in fuctions, todos os conteúdos foram aprendidos no curso da Alura "Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy".
Repositório para documentar os aprendizados iniciais com a biblioteca Pandas, além de aprender lógica com funções build-in
Esse repositório tem o intuito de ter um código que mande uma mensagem via e-mail, a partir de um e-mail para envio. O código foi feito usando um e-mail via outlook, no entanto, pode ser alterado para qualquer outro host e port disponíveis na internet.
Repositório destinado a documentar o conhecimento em Python sobre probabilidade e amostragem, sendo áreas de estatística, utilizando as bibliotecas Numpy, Pandas, e Scipy.
Repositório criado para utilização durante o curso da Alura "Compartilhando e colaborando em projetos"
Repositório destinado a documentar os formatos diferentes de entradas e saídas no Python
Repositório feito para documentar o notebook que tem conteúdo de lógica de programação com Python, falando um pouco sobre função, parâmetro, condicionais, conversão, listas, laços, loops, importação e gráficos
Repositório destinado a manter os dashboards já desenvolvidos, em cursos da Alura e também de forma individual buscando dados via web scraping e também em fontes de dados conhecidas como Olist e Kaggle
Repositório destinado a documentar o conhecimento em Python sobre estatística, mais aprofundado em frequências e medidas, utilizando as bibliotecas Numpy, Pandas, Seaborn e Scipy.
Repositório destinado a documentar funções avançadas da biblioteca Pandas do Python