manderous Goto Github PK

2xinter

This project includes the code implemented with PyTorch and the paper 'Prototype-based Prompt-Instance Interaction with Causal Intervention for Few-shot Event Detection' published at LREC-COLING 2024.

aaci

This project includes the code implemented with PyTorch and the paper 'Improving Long-tail Relation Extraction via Adaptive Adjustment and Causal Inference' published in the Neurocomputing 2023 journal.

bayesian-word-vectors

An implementation of the algorithm described in Barkan's 2016 paper "Bayesian Neural Word Embedding"

cctvnews-sentiment-analysis-master

该项目爬取一段时间央视新闻的微博语料，并利用支持向量机进行情感分析，全部实验均使用python完成。

mcvae

ml

nlp-journey

NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算、机器翻译(Machine Translation)等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow。

nlp_ability

总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

nlpwork

这个工程主要实现自然语言处理的多个基本任务，不通过掉包的方式。（包括分词、词性标注、停用词过滤、命名实体识别、句法分析、情感分析等）

numpy-ml

Machine learning, in numpy

prml

PRML algorithms implemented in Python

readme

README文件语法解读，即Github Flavored Markdown语法介绍

sentimentanalysis-book-lstm

这里是利用python3.6搭建tensorflow1.8框架编程实现的一层、两层以及双向LSTM模型，且对部分超参数进行灵敏度分析，最终可在tensorbosrd上查看实验结果的工程。

struct-learning-with-flow

PyTorch Implementation of "Unsupervised Learning of Syntactic Structure with Invertible Neural Projections" (EMNLP 2018)

textclassification-meituan-featureextraction-classifier

该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。

unsupervised-videos

Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

weibospider

:zap: A distributed crawler for weibo, building with celery and requests.

weibospider-1

新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据

word2vec

Automatically exported from code.google.com/p/word2vec

wordembeddings-evaluation-method

该工程是利用python3.6搭建tensorflow1.8框架编程实现词向量的各种评估实验。包括衡量词向量的“语义质量”的实验（词类比实验、词相似度实验、命名实体识别），衡量词向量的“结合情感信息质量”的实验（词语级情感分析、句子级情感分析）

zhevent.github.io

事件小分队论文笔记