本识别项目通过对于用户所上传的水稻图片进行分析，识别出相应的病虫害，通过这种方法帮助种植用户进行虫害的识别

JavaWeb项目：

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js/css+静态页面

为了方便起见，python写的flask项目直接丢的在resource内

1. 修改controller类中UploadController中的路径（修改为本地存储路径，虽然最后会删除，所以不占地方）

   

   

2. 修改application.properties配置文件中的mysql配置

   

3. 修改tool内中的接口

   由于这个预测接口被我放在了服务器上，所以需要修改成自己的才可以

   详细原理介绍可以看我写的博客

   https://www.cnblogs.com/printwangzhe/p/15087444.html

   

管理员为系统的维护者，能够对数据库进行增删改等操作

客服能够对问题进行回复

一般注册后的用户都是普通用户

未经注册的用户

训练后的识别准确率可以达到93%左右

由于作为学生，经费有限，同时采用两台服务器进行部署项目，让项目有较高的响应速度