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angora

Angora is a mutation-based fuzzer. The main goal of Angora is to increase branch coverage by solving path constraints without symbolic execution.

bayesspam

python实现基于贝叶斯的简单垃圾邮件分类

dl_for_xss

Deep learnning for detection with xss

find-person-of-interest-from-enron-data

利用公开的安然财务和邮件数据集，利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据，再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器，找出有欺诈嫌疑的安然员工

fish_learning

建立识别钓鱼网站(邮件）的机器学习模型

fuzz

fxxkxss

junkmaildetect

垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn

logisticregression

Logistic regression from scratch in Python

maildetection

邮件检测系统，负责检测算法实现部分。

spam_email_classificaton

使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944

spamclassification

基于CNN的垃圾邮件分类系统

themis

Themis Phishing Detection Model

zh_cnn_text_classify

基于CNN的中文文本分类算法（可应用于垃圾邮件过滤、情感分析等场景）