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Name: yangzhen

Type: User

Bio: love tech , love coding，do better

yangzhen's Projects

a-2017

Public Repository for cs109a, 2017 edition

aas

Code to accompany Advanced Analytics with Spark from O'Reilly Media

该项目作为本人的毕业设计课题，客户端和服务端均由本人独立实现。客户端遵循Google Material Design设计规范，大量使用到过渡动画、触摸反馈、圆形揭露等5.0新特性。网络请求采用Retrofit+RxJava实现，图片处理采用Glide框架。服务端使用Eclipse开发，数据的持久化层由MySql实现，业务逻辑的处理通过serverlet实现。由于租用的阿里云服务器已到期，所以项目中使用到的URL均已失效。

apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

awesome-blockchain-cn

收集所有区块链(BlockChain)技术开发相关资料，包括Fabric和Ethereum开发资料

awesome-leetcode

Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现

awesome-offer

关于面试/谈Offer/程序员职场生涯等

awesome-programming-books

经典编程书籍大全，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试等

baize

白泽自动化运维系统：配置管理、网络探测、资产管理、业务管理、CMDB、CD、DevOps、作业编排、任务编排等功能,未来将添加监控、报警、日志分析、大数据分析等部分内容

big-data-resources

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

bigdatalearning

Spark、Hadoop、Flink、Storm、Kafka编程实例学习

cipher

基于hdfs spark的视频非结构化数据计算

cloudcourse-spark

spark 练手(云计算课程项目)

clusterdevicecontrolplatform

Java & Vue.js 全栈「集群设备管理云平台『后端部分』」，使用 Spring、Netty 搭建 TCP 服务器与上万设备的集群通信，基于 JavaFX 的 GUI 应用程序模拟上万台设备的行为，并可对服务器进行压力测试。

coding-guide_i3geek

一名JAVA程序员，将自己的编程学习之路做以总结并进行分享。内容包括但不限于数据结构、算法、数据库、操作系统、计算机网络等多方面

d2l-zh

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论（STAT 157）”教材。

datamingproject

大数据平台相关代码（ES/Hive/Hadoop/hdfs/hbase）

datamining

数据挖掘（大数据）的经典算法的java 实现，代码新建java工程，复制到src目录下OK

dataminingalgorithm

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

datastudent

智慧校园大数据

dataverse

A data repository framework to share and publish research data.

deeplearning-500-questions

deeplearning4j

Deep Learning for Java, Scala & Clojure on Hadoop & Spark With GPUs - From Skymind

demo_11.11_storm-spark-hadoop

hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟淘宝双11节，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个省份销售排行，以及后期的SQL分析，数据分析，数据挖掘等。 --------大概流程------- 第一阶段（storm实时报表）第二阶段（离线报表）第三阶段（大规模订单即席查询,和多维度查询）第四阶段（数据挖掘和图计算）

dubbo_impl

zookeeper + dubbo + Spring + Mybatis + mysql + dbcp + Map数据缓存 + JUnit单元测试

easy-job

:fire::fire:2017互联网求职面试知识复习

echarts_demo

使用 Node 爬虫, 爬取环保部网站当日雾霾数据, 并使用 echarts 进行数据可视化分析

elasticsearch-head

A web front end for an elastic search cluster

emotional_analysis

基于Spark网易云音乐数据分析【1.人物画像 2.图计算 3.机器学习预测歌曲分类 4.评论词云 5.评论时间段 6.评论top榜 7.热歌top榜 8.用户性别比例 9.用户星座比例 10.用户年龄比例 11.用户全国地理分布 12.热评搜索等等..】

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