lucasdnoronha Goto Github PK

artificial_neural_networking

batube-project

Desenvolvi um aplicativo desktop utilizando Tkinter e Pytube, projetado para baixar vídeos do YouTube. O aplicativo é destinado exclusivamente ao meu uso pessoal.

cancer_and_covid19-saopaulo_metropolitan_area

Análise do Impacto da COVID-19 nos Cânceres de Pulmão (CID-10 C34) e de Sangue (CID-10 C91 e C92) nas Principais Cidades de São Paulo

classification-supervised_machine_learning

Estudo de caso que compreende uma variedade de algoritmos para aprendizado supervisionado, focados principalmente em classificação e previsão. A implementação prática desses algoritmos é amplamente reconhecida para essas tarefas específicas.

clusters-kmeans

Estudo de caso onde foi abordado onde foi abordade técnicas de agrupamento de dados com base em características comuns. Também foi abordado o uso do modelo KMeans.

course_python_3

Este repositório abriga uma coleção de algoritmos implementados em Python durante o curso de Python 3 do qual eu fui aluno A finalidade deste repositório é documentar meu processo de aprendizado com Python.

datastructures-algorithms-python

Implementação passo a passo das principais estruturas de dados existentes em Python.

emotion_classification-nlp

Estudo de caso onde foi desenvolvido um modelo de classificação de emoções utilizando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PLN).

facedetection_bodydetection-computervision

Estudo de caso de como fazer detecção de rostos com OpenCV a partir de arquivos de modelo Haar Cascade de detecção de rosto (frontal) e corpo (completo).

facetracking-opencv

Estudo de caso onde foi feito o rastreamento de rostos num vídeo utilizando a biblioteca OpenCV.

facialrecognition-yalefacedatabasel.

Estudo de caso de implementaçã sobre implementação de reconhecimento facial com OpenCV utilizando a base de dados Yale Face.

fatalities-in-the-israeli-palestinian

Análise do número de fatalidade de Palestinos e Israelenses na região dos conflitos entre Israel e Palestina ao longo de mais de 20 anos.

fifa2021-datacleaning

Este é um projeto de limpeza de dados do conjunto de dados FIFA21 que foi fornecido pelo Data Challenge Space no Twitter.

image-process

Estudo de caso onde foi abordado as principais tecnicas de processamente de imagem.

learning_docker

learning_pytorch

PyTorch é uma biblioteca de código aberto de aprendizado de máquina, escrita em Python e focada em pesquisa e desenvolvimento. Ela oferece uma interface flexível e poderosa para construir redes neurais profundas e modelos de aprendizado de máquina.

learning_sql

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação projetada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais.

lucasdnoronha

lucasdnoronha.github.io

natural_language_processing

Estudo de caso onde foi abordado a utilização de técnicas de processamento de linguagem natural.

objecttracking-opencv

Estudo de caso onde foi feito o rastreamento de um objeto num vídeo utilizando a biblioteca OpenCV.

python_advanced_programme

Neste diretório estão armazenadas alguns dos códigos que estudei durante a disciplina de Programação de Computadores (Avançada) na Universidade Cruzeiro do Sul, durante o segundo semestre do curso de graduação em Inteligência Artificial.

python_different_algorithms

O objetivo deste repositório é documentar meu aprendizado com a linguagem de programação Python.

regression-supervised-learning-aws

Estudo de caso que abrange a utilização de diversos recursos do Amazon SageMaker para treinar modelos de machine learning com Computação em Nuvem.

regression-supervised_machine_learning

Estudo de caso que compreende uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, concentrando-se especialmente em métodos de regressão.

titanic-machinelearning-from-disaster

Desvendando o famoso desafio do Titanic do Kaggle que propoêm a criação de um modelo de machine learning para prever quais passageiros sobreviverão ao naufrágio do Titanic.

tratando-dados-desbalanceados

Dados desbalanceados são um problema comum em aprendizado de máquina, que ocorre quando uma classe de dados é muito mais frequente do que outras.

twittertextclassification-nlp

Estudo de caso onde o objetivo será desenvolver um modelo que seja capaz de classificar os sentimentos dos usuários do Twitter com base em seus tweets. Foi treinado um modelo com 800 mil tweets em português separados em classes positivas, negativas e neutras.