lu-yq Goto Github PK

algorithms

A collection of algorithms and data structures

chinese-independent-developer

👩🏿‍💻👨🏾‍💻👩🏼‍💻👨🏽‍💻👩🏻‍💻**独立开发者项目列表 -- 分享大家都在做什么

community

KubeEdge community relevant content

daydayup

好好学习，天天向上！

db_course_design

北京化工大学数据库原理课程设计，基于Java web 的学生选课系统，使用原生 Servlet 和 jsp进行开发，没有使用其它框架，技术比较古老，但是对于理解其它框架具有很好的帮助，建议初学者参考，想要做一些真正可以使用的项目，简化开发，提高性能的，建议使用框架，请移步我另外一个仓库：https://github.com/qianqianjun/Educational-management 该仓库使用目前最新的 spring boot 框架，代码十分清晰，对于基本的功能路程都有完整的代码示例，特别适合学习（之前我一点一点查阅博客，看教程视频做的，很麻烦，这份代码去掉了过时方法，填补了一些坑，对于不清楚的解释，概念等给出了很好的代码示例方便理解，作为学习资料可以节省很多时间）

electronbot

emotionanalyzer

fdu-17ss-web-lab

this is a repo about you labs

financialsupportforopensource

开源项目挣钱实用手册

flaskhomeassistant

go-study-index

Go 语言学习资料索引

guide-rpc-framework

A custom RPC framework implemented by Netty+Kyro+Zookeeper.（一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架-附详细实现过程和相关教程。）

hello-algorithm

🌍 针对小白的算法训练 | 包括四部分：①.大厂面经 ②.力扣图解 ③.千本开源电子书 ④.百张技术思维导图（项目花了上百小时，希望可以点 star 支持，🌹感谢~）推荐免费ChatGPT使用网站

interview

📚 C/C++ 技术面试基础知识总结，包括语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络、链接装载库等知识及面试经验、招聘、内推等信息。This repository is a summary of the basic knowledge of recruiting job seekers and beginners in the direction of C/C++ technology, including language, program library, data structure, algorithm, system, network, link loading library, interview experience, recruitment, recommendation, etc.

lab_lu_17302010029

first web page

lite-transformer

[ICLR 2020] Lite Transformer with Long-Short Range Attention

note-architect

架构师学习笔记仓库

open-im-server

即时通讯IM

preprocessor

C++实现预处理器

project1

A front-end design of the art store website

project2

The backend design of the Art Store website.

pyspider

A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python.

pythoncode-tutorials

The Python Code Tutorials

realtimesentimentanalysis

A real-time sentiment analysis of Youtube comments using Python, Spark and Kafka

recommanded_system

This is a source code of a new algorithm by myself. The algorithm is a collaborative filtering recommendation algorithm based on ALS that combines the "time forgetting curve" and "item type characteristics". The result showed that the accuracy of this algorithm is greatly improved. The experimental data are 100,000 records of movielens users' movie-watching feedback.本算法是结合“时间遗忘曲线”和“物品类型特征”的基于ALS的协同过滤推荐算法，算法基于前人的基础上进行了改革，实现算法优化. 该算法相较于原始的ALS推荐算法准确率有大幅度的提升。实验数据为movielens曾给出的用户观影反馈的十万条记录。

ruff-home

Home (Web Framework) for Ruff.

ruffhelper

Ruff 开发辅助工具，把常用的 rap 命令可视化操作

shortlink

smarthome

腾飞科创

springcloud-learning

一套涵盖大部分核心组件使用的Spring Cloud教程，包括Spring Cloud Alibaba及分布式事务Seata，基于Spring Cloud Greenwich及SpringBoot 2.1.7。篇篇精华，涵盖大部分应用场景。