您好，按照代码中的流程训练后，训练50轮word score为0.162 ExpRate为0.00，这是为什么呢 about sam HOT 4 OPEN

I plan to review the code implementation later and attempt to replicate the results. Additionally, I will be crafting a comprehensive user guide.

from sam.

下列参数需要修改：
lr: 0.01 # -->1或0.9
finetune: True # -->False
这几个是SAM-CAN相关的参数，默认是False是类CAN的网络。

sim_loss:
type: l2
use_flag: True
context_loss: True
word_state_loss: True

from sam.

下列参数需要修改： lr: 0.01 # -->1或0.9 finetune: True # -->False 这几个是SAM-CAN相关的参数，默认是False是类CAN的网络。

sim_loss: type: l2 use_flag: True context_loss: True word_state_loss: True

我按照您的配置训练了20个epoch，WRate达到了78%，但是ERate只有0.9%，请问这是为什么？我的 lr 是1

from sam.

下列参数需要修改： lr: 0.01 # -->1或0.9 finetune: True # -->False 这几个是SAM-CAN相关的参数，默认是False是类CAN的网络。
sim_loss: type: l2 use_flag: True context_loss: True word_state_loss: True

我按照您的配置训练了20个epoch，WRate达到了78%，但是ERate只有0.9%，请问这是为什么？我的 lr 是1

您好，我也很奇怪，我也是这样的结果，后面就没再用这个网络了，还是在使用CAN

from sam.