训练的数据增强里我看你crop的都是长宽比1：1的，然后直接resize成320*240这种比例，为啥输入的比例是320*240这种的，不应该方形更符合数据增强的策略吗 about ultra-light-fast-generic-face-detector-1mb HOT 3 CLOSED

输入原图一般是16:9，缩放形变小。crop是原图正方形，之后resize训练，坐标都是按比例的，影响不大，而且320x240推理速度还快点。

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测试的时候输入是16：9的然后resize成320240，训练的时候等于是1：1的resize成320240，等于训练和测试的时候输入分别是1：1和16：9，感觉这个形变还是很大的吧

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有一定的形变，但是h/w=1 的几率是很小的，你也可以认为这边几乎没做randomcrop来加强大人脸检出，反而一定程度上可以略微加强鲁棒性。也改过其他的纵横比，效果差不多甚至更差一点，其他纵横比形变不见的小，当然你可以试下2/3<w/h<3/2的比率或者输入变为320x320正方形训练，不过这样计算量要大30%，精度应该会提升一点。

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