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让韭菜的股票量化变得更加简单

仅限韭菜们自娱自乐, 勿用于商业用途, 亏钱和作者无关 :-)

• 目前韭菜的量化门槛太高，虽然有很多很好的量化平台，但是要么门槛高，要么手续费高
• 开源的几个THS下单都有各种各样的问题，维护都不是很及时
• 受益于此项目thsauto启发，实现一个类似的REST接口，方便各种语言接入

• 选股 => 行情 => 下单, 全流程闭环支持
• 选股基于问财, 用法参考 usage_wencai.ipynb
• 基于level1的实时行情推送，用法参考 usage_quote.ipynb
• 基于韭菜下单的自动下单软件，用法参考 usage_trader.ipynb

其他语言需要接入，请参考Wiki中Rest接口

conda create -n leekquant python=3.7

conda activate leekquant

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

• 交易相关参考: usage_trader.ipynb
• 问财相关参考: usage_wencai.ipynb
• 报价相关参考: usage_quote.ipynb

具体操作方法参考wiki: 韭菜下单操作说明

如无法满足您的需求，需要支持多用户以及其他高级功能等，可以联系作者定制

自行查找本机的ip地址，windows下使用命令ipconfig /all查看, 本机也可以直接用localhost或127.0.0.1

ip = '127.0.0.1' #以机器实际IP为准, 本机可以是localhost或127.0.0.1
mark = 3721 # 标识列
trader = ThsTrader(ip, mark)

df = trader.get_position(to_dataframe=True)

• to_dataframe用来控制返回的结果是否以pd.DataFrame形式返回，否则是dict格式

d = trader.get_balance()

• 返回dict

df = trader.get_today_trades(to_dataframe=True)

• 指定to_dataframe=True则返回pd.DataFrame

df = trader.get_today_entrusts(to_dataframe=True)

• 指定to_dataframe=True则返回pd.DataFrame

res = trader.buy(code, price, num)

• 参数说明:
  • 第一位code必须是6位字符串,
  • 第二位price价格, 必须是浮点数, 具体是2位小数还是3为小数，依据下单的标的决定
  • 第三位num是数量, 股票以100为单位，可转债以10为单位
  • 示例: trader.buy('513330', 0.311, 100)
• 返回值res: 买入成功则会返回成交的合同号, 买入失败则会返回完整的出错信息 (依赖下单程序的弹窗)

res = trader.sell('513330', 1.11, 100)

• 参数和返回值和买入一样

撤单目前不支持撤具体某笔单子，支持撤所有买, 撤所有卖 和 撤所有，分别对应: buy, sell, all三个参数

# 撤买
res = trader.cancel('buy')
# 撤卖
res = trader.cancel('sell')
# 撤所有
res = trader.cancel('all')

• 返回值res: 返回具体的撤单结果 (依赖下单程序的弹窗)

WenCai.query()支持3个参数question:str, columns:list, limit:int

• 参数question: 字符串, 问财的问题语句,使用英分号;分割, 例如:非st;主板;非退市;行业;今日竞价涨幅小于3%;
• 参数columns: 数组, 显示的额外列，默认只显示股票简称和股票代码, 具体列名参考问财网站, 列名是包含关系
• 参数limit: 整数, 控制返回的条数，默认100条，最大100条

from leekquant.ths_wencai import WenCai
WenCai.query(question='非st;主板;非退市;行业;今日竞价涨幅小于3%;dde连3日飘红;', columns=['dde','涨幅'], limit=5)

详细用法参考usage_wencai.ipynb

支持level1实盘报价, 具体用法参考 usage_quote.ipynb 或者直接运行 leekquant目录下的quote.py文件

from leekquant.quote import Quote

# 初始化
q = Quote()

# 定义一个回调, 所有收到的tick都在这里
def tick_handler(tick):
    print(tick)

# 注册回调
q.reg_tick_handler(tick_handler)

# 订阅你感兴趣的标的, 有任何tick数据，都会推送到回调函数里
# 最多订阅20只，订阅多了不会报错，也不会推送任何数据
q.sub_tick(codes=['603690.SH','002371.SZ','300812.SZ','300604.SZ','003043.SZ'])

全市场订阅返回的数据包括：大盘(沪深创业板), 上涨下跌概况，张跌停概况，北向资金概况

def overview_handler(data):
    print('收到市场概况:', data)
q.reg_overview_handler(overview_handler)
q.sub_overview()

• 理论上只要券商支持同花顺下单都可以支持
• 下单主程序xiadan.exe要求最新通用版本5.19.*版

• 和其他几个开源的键盘鼠标模拟(例如pywinauto)类似，都是从底部驱动键盘和鼠标操作
• 需要单独下载辅助程序韭菜下单.exe

• 为什么无法连接？
  • 首先检查xiadan.exe的版本，必须是最新的下单通用版，去同花顺官网下载最新的
  • 执行顺序必须按照先运行韭菜下单, 然后选择xiadan.exe，点击执行的顺序，不可改动
  • 确认xiadan.exe是否掉线了，长时间不在线容易被踢下线，需要手动随便点击一下就激活连接
  • 如果windows有防火墙提示，则允许访问

• 股票、转债、指数等的实时报价推送
• 同花顺热点的实时推送
• 其他语言支持
• 简单量化框架，着眼于实盘

有问题可以联系作者:[email protected], 也可以直接提issue或者发PR