lattaro Goto Github PK

busca-de-artigos-por-palavra-chave

Um método que recebe dois parâmetros, o primeiro contém uma lista com títulos de artigos e o segundo contendo as palavras chaves. A função retorna quais títulos tem relação com as palavras chaves

classificacao-de-vinhos

Utilização de algoritmo de árvore de decisão para classificar o dataset Wine da UCI Repository of Machine Learning.

desenhando-retangulo

O script recebe a altura e a largura do usuário e desenha um retângulo na tela.

desenhando-retangulo-borda

O script recebe a altura e a largura do usuários e desenha um retângulo (somente as bordas)

distancia-dois-pontos

Dados dois pontos cartesianos o script calcula a distância entre eles e informa se é perto ou longe de acordo com o seguinte parâmetro: perto < 10.

entropia-de-shannon

Utilizando a entropia de shannon para criar uma população inicial otimizada para uso em algoritmo genético

equacao-segundo-grau

Dados os parâmetros a,b,c o script calcula as raízes da equação.

exercicios

fatorial

Dado um número N o script calcula seu fatorial

feature_importance

Algoritmo de feature importance, utilizando random forest, com data view em barras

funcao-divisivel-3-5

Uma função para calcular se o número é divisível por 3, 5 ou por ambos.

funcoes

Funções matemáticas: regressão linear, regressão logística, tercil

ga

Algoritmo genético para simulação de filtro óptico

hallandinho

Chatbot da copa do mundo, escrito em python, utilizando a biblioteca chatterbot

identificacao-de-imagens

Deep learning para identificação de imagens do banco cifar10 do Keras

islr-python

An Introduction to Statistical Learning (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python code

jogo-nim-viciado

No jogo do NIM n peças são inicialmente dispostas numa mesa ou tabuleiro. Dois jogadores jogam alternadamente, retirando pelo menos 1 e no máximo m peças cada um. Quem tirar as últimas peças possíveis ganha o jogo. Este script foi desenvolvido com o intuito do computador sempre ganhar do usuário.

jornada_fullstack

kaggle-estudos-bike-sharing

Um script com uma série de comandos da biblioteca Pandas comentados. Descibre, median, value_counts, sample, mode, loc, iloc, at, iat, datetime e alguns gráficos plotados com a biblioteca matplotlib.

kaggle-estudos-bike-sharing-seaborn

Um script com uma série de comandos da biblioteca Pandas comentados. Describe, median, histogramas e outros gráficos plotados com a biblioteca seaborn, groupby, barplot, gráficos de linhas, gráficos de variáveis continuas, gráficos com esquemas de cores, cálculo de correlação com o método corr(), ordenador de índices, ordenador de colunas, e categories.

liver-disorder

Comparação de performance dos Árvore de decisão, Naïve Bayes, k-nn no dataset Liver Disorder. Tambem foi aplicada uma tecnica de Ensemble via voto majoritário para melhorar a perromance final. Ademais, foi utilizada uma técnica de subamostragem aleatória sem utilização do k-fold.

liver-disorder-mlp

Aplicação de uma MLP (Multi Layer Perceptron) no dataset Liver Disorder. Foi utilizada uma técnica de subamostragem aleatória sem utilização do k-fold.

maior-primo

Dado um número X o programa encontra o maior número primo anterior a ele.

manipulacao-dados-estudo-pandas

Ete script é uma sequência de códigos comentada, explicando como manipular dados utilizando a biblioteca pandas.

manipulacao-leitura-visualizacao-pandas

Este script contém uma série de comandos que fazem a manipulação, laitura e geram gráficos por meio da biblioteca pandas e matplotlib. Como é um script para estudos, todas as linhas estão comentadas explicando o que está sendo feito. Algumas linhas de códigos estão comentadas para que apenas aluns gráficos sejam executados, caso tenham interesse em ver os gráficos das comentadas, basta retirar o #.

mineirando-um-db-e-encontrando-correlacoes

O obejtivo deste código é encontrar uma correlação existente entre usuários que cursam uma determinada grade curricular e sua nota no EAD. Este código foi desenvolvido em cima de um banco de dados (.xlsx). O BD foi transformado em .CSV e então algumas limpezas/organizações foram feitas. Também foram realizados agrupamentos junto com médias simples para que as informações se tornassem mais visíveis. Por fim, foram aplicadas técnicas estatísticas de correlação de Spearman e Pearson.

numero-binomial

Dado um valor N e um valo K o script calcular o número binomial N/K

numeros-impares

Dado um número natural X o script traz X números ímpares naturais

numeros-sequenciais-iguais

Dado um número natural o script retorna se existe algum número igual em sequência.

par

Verifica se o número é par