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강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

• 교보문고
• Yes24

• 딥러닝과 강화학습 이론
• 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
• 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
• 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
• 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
• 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
• 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법

• Anaconda 3.7+
• TensorFlow 1.15.2
  • pip install tensorflow==1.15.2
  • pip install tensorflow-gpu==1.15.2
• plaidML
  • pip install plaidml-keras==0.6.2
  • pip install mplfinance

TF 1.15 사용을 위해서 Python 3.6을 설치한다. TF 1.15 사용할 경우 cuda 10.0, cudnn 7.4.2 (7.3.1) 설치해야 한다. https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations tensorflow/models#9706

conda create -n rltrader python=3.6 conda activate rltrader pip install tensorflow-gpu==1.15 conda install cudatoolkit=10.0 conda install cudnn=7.3.1 pip install numpy pip install pandas

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=en#gpu

conda create -n rltrader2 python=3.6 conda activate rltrader2 pip install tensorflow==2.5

CUDA 11.2 cuDNN 8.1

PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\libnvvp

• python -m cProfile -o profile.pstats main.py ...
• python profile.py

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm/strided_slice:0) to a numpy array.

https://github.com/keras-team/keras/issues/14265
https://pypi.org/project/h5py/#history
pip install h5py==2.10.0