현재 삼성전자 DS 혁신센터에서 데이터 기반 반도체 물류 자동 반송 시스템 개선 및 개발 업무 하고 있습니다. 생산라인에서 발생하는 실시간 반송 이력 데이터를 분석하여 생산 효율을 높이는 로직을 개발하고 있습니다. 석사과정으로 데이터 마이닝을 전공했고, 특히 데이터 기반 의사결정 프로세스, 물류, 교통 및 축구 전술 분석에 관심이 많습니다. 이에 활용되는 데이터 시각화, 시계열 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 기법들을 꾸준히 학습하고 있습니다. 🧐
Software engineer of Samsung Electronics DS Innovation Center, specializing in improving and developing data-driven semiconductor logistics automatic dispatching system. I analyze real-time transportation history data from the manufacturing line in order to develop logic that enhances production efficiency. I have a master's degree in data mining and a keen interest in data-driven decision-making processes. Additionally, I continuously study data visualization, time series data analysis, machine learning, and deep learning (Computer Vision) techniques used in these areas. I enjoy exploring about logistics, transportation, and soccer tactics analysis. 🤨
흥미로운 데이터, 다양한 주제로 분석 및 학습하고 있습니다.
- 웹 스크랩핑
- 데이터 시각화
- 딥러닝 모델
- 데이터 사이언스
- 학습
데이터 분석에 필요한 다양한 분석 툴 활용 가능합니다.
- 파이썬 패키지
| Numpy | Pandas | Scikit-learn | Pytorch | matplotlib | seaborn | Plotly | Beautifulsoup |
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- 다른 분석 툴
| Oracle SQL | R | Rstudio | tydiverse | ggplot2 | Tableau | SAS |
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- Multi-veiw clustering 연구
- COVID-19 로 인한 무관중 축구경기 승부예측 모형 연구
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