没有进行finutne,训练了1000个epoch,验证：pre:0.05 recall:0.02 hmean:0.03 AP:0?可能是什么问题呢 about fots.pytorch HOT 6 OPEN

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1000 epoch ， e2e 不finetune 训练可能有点难。 neverstoplearn @.> 于2022年5月16日周一 14:41写道：
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预训练模型训练需要时间更久 尴尬

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1000 epoch ， e2e 不finetune 训练可能有点难。 neverstoplearn @.> 于2022年5月16日周一 14:41写道：
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不fintune的话大概多少epoch可以有不错的结果啊，我看你在readme里面不finetune 1000轮效果还可以。

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我最近 训的一个 1000 不finetune 就很拉垮。
Calculated!{"precision": 0.10656316160903317, "recall": 0.07270101107366393, "hmean": 0.0864338866628506, "AP": 0}

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我最近 训的一个 1000 不finetune 就很拉垮。 Calculated!{"precision": 0.10656316160903317, "recall": 0.07270101107366393, "hmean": 0.0864338866628506, "AP": 0}

结果差不多 啥时候更新一波在SynthText800k预训练模型啊？另外想请教一下，这类端到端的算法是不是不适用于中文OCR?

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我跑的tf复现的FOTS，效果也不尽人意，检测分支训练效果一直不好。

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