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沪深A股辅助选型工具（挑选出符合自研形态的股票）

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activiti工作流引擎

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用K线指标量化选股，每个文件对应一个策略，更新中......课本标准答案

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程序员投资理财，宝藏基金推荐，优秀混合基金，债券基金筛选，每日更新筛选结果，star不迷路，哈哈哈哈，可以每天来看看要不要买，代码都不用下载

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邮件发送平台：Spring Cloud学习使用，及消息队列

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基于Java爬虫

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一个基于金融财务史老师介绍的选股方案的爬虫程序

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DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能

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基于fama-French的三因子模型选股系统

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基金数据抓取分析程序，根据历史数据分析筛选出最适合定投的基金（看起来是最好操作的实时）

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瀚为云文档协作平台是开源文档管理平台/企业网盘，支持企业文件、个人文件等文件分库管理，并提供文件收藏夹、最近打开的文件、回收站等分区设置。平台能够满足统一存储、共享协作、权限控制功能。并提供文件上传、目录维护、重命名、移动、复制、设置标签、锁定、删除、预览、动态跟踪等功能。

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模拟登陆

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价值投资杂牌车队选股模型

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这个极其复杂，后面在维护

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量化多因子选股

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mybatis-generator界面工具，让你生成代码更简单更快捷

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企业微信扫码登陆、通讯录操作

qstock

qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析包，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（策略backtest）模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口； 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等； 回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号，获取更多应用信息。

qtc_2019

本次课程掌握量化投资的核心理念，带我们安装Python开源量化研究工具，熟悉基础语法、数据处理、交易策略等，基本面因子与多因子组合分析、技术分析CTA策略、引擎回测交易策略、实时模拟执行选股与择时策略等等不在话下。

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基于聚宽平台的选股、择时策略

sequoia

A股自动选股程序，实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点，以及其他若干种技术形态

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实现一个短信、邮件推送平台

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🍃SpringBoot系列Demo；SpringBoot、MyBatis、Redis、MySql、Kafka、RocketMQ

stockholm

一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架