jcartwri Goto Github PK
Type: User
Type: User
Задача заключается в классификации и выявление чувствительных данных, а в последствии определение уровня их конфиденциальности. Дано три обученных модели, которые распознают текст по 37 категориям и выдают три вероятностных матрицы. Каждая матрица показывает с какой вероятностью она истинно распознает подданное значение, чем больше значения на главной диагонали, тем лучше результат. Подали какое-то слово, три модели выдали в виде результата три вектора, к какому классу слов принадлежит введенное слово из ранее известных 37 категорий? Придумать решающий алгоритм и реализовать модуль на Python3, решающий эту задачу. Этот алгоритм был определен для нахождения чувствительных данных. В последствии этим значениям определяется уровень конфиденциальности, в зависимости от их уровня секретности.
Logistic regression
Предмет из Института
Модель, занимающая классификацией и выявлением чувствительных данных, определение уровня их конфиденциальности, работает со словами представленных в виде векторов. Нужно изучить и сравнить Word2Vec и FastText, а после реализовать модуль, который представлял бы слова или текст в виде векторов. Данные вектора используются в модели, которая будет классифицировать веденные данные и определять уровень их конфиденциальности. Такой модуль ускоряет поиск чувствительных данных в тексте и присвоение им уровня конфиденциальности.
написать программу которая найдет наименьший квадрат и разместит на нем N тетроминок (0 <= N <= 21)
реализация команды ls
написать свой printf.
написать функцию которая будет считывать по одной строчке из файла (можно использовать только одну static переменную)
написать свою библиотеку с основными функциями которые есть в C
реализовать свой мини terminal
Multi Layer Perceptron
распознавание цифр из mnist с помощью нейронной сети на pytoch
отсортировать числа в порядке возрастания
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.