jcartwri Goto Github PK

-resume

auth_sprint

bachelor-degree

basic_work

break_asm

choice_class

Задача заключается в классификации и выявление чувствительных данных, а в последствии определение уровня их конфиденциальности. Дано три обученных модели, которые распознают текст по 37 категориям и выдают три вероятностных матрицы. Каждая матрица показывает с какой вероятностью она истинно распознает подданное значение, чем больше значения на главной диагонали, тем лучше результат. Подали какое-то слово, три модели выдали в виде результата три вектора, к какому классу слов принадлежит введенное слово из ранее известных 37 категорий? Придумать решающий алгоритм и реализовать модуль на Python3, решающий эту задачу. Этот алгоритм был определен для нахождения чувствительных данных. В последствии этим значениям определяется уровень конфиденциальности, в зависимости от их уровня секретности.

client1

client2

computorv1

copy_lemin

coreware-asm-

datascience-roadmap

development1

development2

dslr

Logistic regression

engener_information_systems

Предмет из Института

fasttext-word2vec

Модель, занимающая классификацией и выявлением чувствительных данных, определение уровня их конфиденциальности, работает со словами представленных в виде векторов. Нужно изучить и сравнить Word2Vec и FastText, а после реализовать модуль, который представлял бы слова или текст в виде векторов. Данные вектора используются в модели, которая будет классифицировать веденные данные и определять уровень их конфиденциальности. Такой модуль ускоряет поиск чувствительных данных в тексте и присвоение им уровня конфиденциальности.

fillit

написать программу которая найдет наименьший квадрат и разместит на нем N тетроминок (0 <= N <= 21)

ft_ls

реализация команды ls

ft_printf

написать свой printf.

get_next_line

написать функцию которая будет считывать по одной строчке из файла (можно использовать только одну static переменную)

lem-in1

libft

написать свою библиотеку с основными функциями которые есть в C

linear_regresion

md5_sha256

minishell

реализовать свой мини terminal

mlp

Multi Layer Perceptron

mnist_classificator_neuron_network

распознавание цифр из mnist с помощью нейронной сети на pytoch

php-piscine

push_swap

отсортировать числа в порядке возрастания