Giter Club home page Giter Club logo

ml-for-sec-lab3's Introduction

Машинное обучение для задач информационной безопасности. Лаба 3. Порядок выполнения

Схема сдачи

  1. Сделать форк данного репозитория
  2. Выбрать себе (с учётом указанных в описании задания ограничений) вариант задания и вписать его в табличку https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z1tym9FfX-Dj8huP2Q3iWVm0lrPpQz6NCGiweYGVy1w/edit?usp=sharing
  3. Выполнить задание согласно выбранному варианту
  4. Сделать pull request в данный репозиторий, содержащий один файл .ipynb.
  5. Получить результат в рамках code review с замечаниями по коду.
  6. При необходимости повторять пп. 3-4, пока преподаватель не отправит approve.
  7. Во время онлайн-занятия защитить работу, ответить на вопросы преподавателя

Более подробные рекомендации по работе с кодом

  1. Форк необходимо сделать сразу. Для преподавателя это сигнализирует о том, что студент приступил к работе.
  2. В описании репозитория нужно указать свои ФИО.
  3. Желательно почаще делать коммиты. В идеале - как только решена некоторая промежуточная задача.
  4. Коммиты должны иметь вменяемые описания.
  5. Рекомендуется, чтобы ваш репозиторий содержал файлы .gitignore (для них имеется набор шаблонов) и requirements.txt

Запуск в Google Colaboratory

Перед запуском необходимо выполнить следующие команды

!sudo apt-get install libmagickwand-dev
!pip install --no-cache-dir \
    opencv-python-headless==4.6.*\
    rawpy==0.17.* \
    pandas \
    Pillow==7.1.2 \
    scikit-image==0.16.2 \
    scipy==1.5.0 \
    tqdm \
    Wand

Локальный запуске через Docker

Рекоммендуется запускать через WSL либо на Unix системах.

Команда для сборки образа:

docker build -f Dockerfile.cpu -t ml-for-sec-3 .

Поднять контейнер можно следующей командой:

docker run --rm -it -v $(pwd):/workspace -u $(id -u):$(id -g) ml-for-sec-3

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.