igoryevtushenkoua Goto Github PK

05_terraform

ai-lab1-phatic-dialogue

release phatic dialog

ai-lab3-pacman-bfc-dfc-algorithm

Пошук в лабіринті Вам необхідно створити власний прототип ведення абстрактної гри. Прототип має містити абстрактний клас або інтерфейс, що буде описувати загальну частину (Стан, Початковий стан, Функція визначення нащадка, Перевірка цілі, Вартість шляху). В якості реалізації необхідно розробити спрощений варіант гри Pac-Man. Задача - в існуючому лабіринті пакмен має знайти шлях до цілі та з'їсти її. Шлях шукати різними способами використовуючи алгоритми з лекції та виводити статистику: Час витрачений на пошук Кількість кроків зроблену під час пошуку Кількість оперативної пам'яті, що була витрачена на пошук Необхідно зробити графічний інтерфейс схожий на оригінал. Робота може бути виконана групою з 3 студентів. До роботи додати звіт про розподіл ролей та виконані частини завдання. Ви можете взяти якийсь готовий проект та адаптувати до наших цілей, а саме винесену окремо частину ведення гри. І на відміну від оригінальної гри, нашим Pac-Man буде управляти програма, а не користувач

ai-lab4-faculty-scheduling-using-genetic-algorithm

Написати програму, що формує розклад факультету використовуючи генетичні алгоритми. Вимоги: в системі мають бути дисципліни, що мають лекції та практичні мають бути обмеження, на аудиторії в яких проводяться зайняття (так припустимо в аудиторії, що містить 15 місць не можна провести лекцію) практичні зайняття можуть проводити різні викладачі один викладач не може проводити одночасно різні пари один студент не може одночасно бути на різних парах розклад зайнять має відповідати стандарту запровадженому на факультеті (початок та кінець пар, навчальні дні) Не важливо як дані та обмеження потрапляють в систему (інтерфейс наповнення даними та обмеженнями). Головне результат - реалізація алгоритму та складений розклад.

ai-lab5-faculty-scheduling-using-constrain-satisfication-problem

Переписати програму, що формує розклад факультету розглянувши її як CSP задачу. Використати евристики: Minimum Remaining Values степеневу евристику евристику з найменш обмежуючим значенням forward checking constraint propagation Дослідити як дані евристики впливають на швидкість роботи алгоритму. Запропонувати свій варіант найкращого поєднання евристик.

ai-lab6-pacman-with-ghost

Доробити проект Pac-Man В лабіринт додати: Точки. За кожну точку, що пакман з'їв додавати +1 бал. Якщо пакман з'їв всі точки на карті це означає, що він виграв Привидів. Привиди рухають картою і намагаються з'їсти пакмана. Якщо привид з'їв пакмана - програш Рівні. З кожним рівнем збільшується складність гри. Привиди та пакман мають керуватися мінімаксним алгоритмом або альфа-бета відтинанням. В алгоритм привидів, додати рандомний крок.

barbershop-university-project-javaee

book_criteria_api

booking-react-coursework

csharp_university_projects

database-diagrams

Діаграми із курсу Бази Даних і не тільки

database-project

devops

faculty_servlet

faculty_spring

high_load_system

kma-genesis-hw2

momentum

rs-shelter

Страница согласно макету

schedulespringproject

sholi

simple-calculator

simple calculator for basic math operation

sklad_university

spring-eureka-healthcare-system

spring-university

spring_university

systematic-programming-lab2

systematic-programming-ll1-grammar

test_task

weather-app