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2019-autumn-recruitment-experience

2019届秋招面经集合

active-nlp

Bayesian Deep Active Learning for Natural Language Processing Tasks

ai-job-notes

AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）

alpaca-cot

We extend CoT data to Alpaca to boost its reasoning ability. We are constantly expanding our collection of instruction-tuning data, and integrating more LLMs together for easy use. （我们将CoT数据扩展到Alpaca以提高其推理能力，同时我们将不断收集更多的instruction-tuning数据集,并在我们框架下集成进更多的LLM。）

app_spider

a spider on the apps

belle

BELLE: BE Large Language model Engine（开源中文对话大模型）

bert-chinese-ner

使用预训练语言模型BERT做中文NER

bert-chinese-text-classification-pytorch

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

bert-ner-pytorch

Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

bgru-attentionpooling

We propose the Bidirectional Gated Recurrent Units (BGRU), which are integrated with the attention mechanism to pay attention to the important information and filter out the noise.

chatglm-6b

ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型 | An open bilingual dialogue language model

chatsql

自然语言转SQL，直接连接数据库查询

chinese-ner

CNN-LSTM-CRF Sequence Tagging. 炼丹系列。

chinese-sequence-ner

chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别

chinese-text-classification-pytorch

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

chinese-word-vectors

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

chinesener

中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

chinesener-1

named entity recognition for Chinese.

chinesener-2

chinesener-3

基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别 中文实体识别

chinesenlpcorpus

搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。

chromego

ChromeGo 翻墙工具包

conversational-datasets

Datasets for conversational AI

corpus

自然语言处理，知识图谱相关语料。按照Task细分，欢迎PR。

crimekgassitant

Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.

deepaligned-clustering

Discovering New Intents with Deep Aligned Clustering (AAAI 2021)

deeplearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

deeppavlov

An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots.

eda_nlp_for_chinese

An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。

fanqiang

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