DaSiamRPN测试效果问题 about siamtrackers HOT 5 CLOSED

以VOT2018为准，官方提供的DaSiamRPN 加载BIGmodel就是0.383，

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以VOT2018为准，官方提供的DaSiamRPN 加载BIGmodel就是0.383，

看到您这么晚还回复我信息真的很感激，不好意思耽误您的时间了-_-。我最近想基于这些算法改进，写小论文，但是效果一直复现不出来，感觉这些算法都不太好复现，不是精度不够，就是越训练越差。^-^

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我github上，siamfc-got，siamrpnpp-up-got（siamrpn），siamrpnpp-dw-got（siamrpn++ alexnet）都是可复现了，也提供了模型。可以直接用
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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "HonglinChu/SiamTrackers" <[email protected]>; 发送时间: 2020年12月29日(星期二) 上午10:54 收件人: "HonglinChu/SiamTrackers"<[email protected]>; 抄送: "SmallLion🦁️"<[email protected]>;"Comment"<[email protected]>; 主题: Re: [HonglinChu/SiamTrackers] DaSiamRPN测试效果问题 (#29) 以VOT2018为准，官方提供的DaSiamRPN 加载BIGmodel就是0.383， 看到您这么晚还回复我信息真的很感激，不好意思耽误您的时间了-_-。我最近想基于这些算法改进，写小论文，但是效果一直复现不出来，感觉这些算法都不太好复现，不是精度不够，就是越训练越差。^-^ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

感谢，感谢，感谢。那些复现不出来的，有可能是哪些地方出问题了呢？比如DaSiamRPN、UpdateNet等

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UpdateNet也提供了完整的代码和训练的每一个阶段的模型（VOT2018上的）。DaSiamRPN一定要在python3环境下测试，论文中的许多trick，比如全局搜索策略在开源代码中并没有体现，所以DaSiamRPN的训练建议还是不要搞了。可以简单把DaSiamRPN理解成通道由256变成了512。

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