hebpmo Goto Github PK
Type: User
Type: User
利用Pandas分析离线股票数据(秒级记录)
A股选股策略 简单自动化
A股量化
集合竞价选股(股票),基于收盘价与前收盘价的选股策略
根据股票帐号,自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报(pdf格式),然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件,然后从中提取出有用的信息,进行数据分析和图标展示
A股回测框架, 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略
一个A股的分析框架,以简洁,易用,灵活为目的
股票数据本地化
交易系统——驱动分析(事件分析)为主,技术分析为辅。本人已开通微信公众号大空头李佛摩尔(ID:GDAMBCOM),我会把操作策略写进公众号。投资方向A股、外汇、黄金,中长线交易,短线谨慎。
Python script to load CSV to SQLite
Data Analysis Using Python
Tutorials for DataCamp (www.datacamp.com)
将深度学习应用于国内市场(股票与期货)
DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统,支持选股,历史数据自动下载,策略回测及参数优化,实盘交易和常用的统计功能
主要针对多数据源多策略实时计算的量化分析开发框架。提供新浪Level2等数据获取
Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具
python多线程下载地图瓦片数据并存入sqlite数据库
scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能
股票量化框架,支持行情获取以及交易
实时获取新浪 / 腾讯 的免费股票行情 / 集思路的分级基金行情
用Python分析etf投资记录数据
factorset: 提供**A股市场因子集合,包含各类常用及特异因子计算方法,持续更新中。提供轻量级因子计算框架,高可扩展。持续更新中。
使用TA-lib/公式计算股票相关技术指标
读取**A股审计报告中的财务数据,计算其相关比例,得出公司数据,作为购买其股票的依据
这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。
Common financial technical indicators implemented in Pandas.
股票量化策略,自由之道,就在其中!
使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
批量下载招股说明书
通过龙虎榜追踪 A 股知名游资动向
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.