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数据科学的笔记以及资料搜集

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《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。

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A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.

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An implementation of DKN (Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation) in PyTorch.

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Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋

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27天成为Java大神

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《LangChain》

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