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《Web安全之机器学习入门》

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2018强网杯CTF___题目整理

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《Web安全之深度学习实战》

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《企业安全概论：基于开源软件打造企业安全》

advbox

AdvBox是一款由百度安全实验室研发，在百度大范围使用的AI模型安全工具箱，目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台，方便广大开发者和安全工程师可以使用自己熟悉的框架。 AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台，用户可以通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、CNTK、ScikitLearn以及TensorFlow平台生成的模型文件进行黑盒攻击。

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对抗样本

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Artificial intelligence-driven Web Firewall

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基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

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越来越多的网站具有反爬虫特性，有的用图片隐藏关键数据，有的使用反人类的验证码，建立反反爬虫的代码仓库，通过与不同特性的网站做斗争（无恶意）提高技术。（欢迎提交难以采集的网站）（因工作原因，项目暂停）

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A curated list of hacking environments where you can train your cyber skills legally and safely

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整理知识图谱相关学习资料

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:octocat: Machine Learning for Cyber Security

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TensorFlow code and pre-trained models for BERT

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Complex-valued implementations of Keras layers

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:books: Computer Science Learning Notes

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a little tool help CTFer solve RSA problem

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This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (www.d2l.ai), adapting the code from MXNet into PyTorch.

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Goal of this repo is to provide the solutions of all Data Science Competitions(Kaggle, Data Hack, Machine Hack, Driven Data etc...).

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Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

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:book: 每一个伟大的**和行动都有一个微不足道的开始

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06