garlicroll Goto Github PK

aandds-laboratory-work-03

Лабораторная работа по алгоритмам и структурам данных

aandds-laboratory-work-04

Лабораторная работа по алгоритмам и структурам данных, пирамидальная сортировка/ сортировка кучей/ heap sort

autopilot

Проект автопилота для FPV-дрона с режимом управления acro

data-science-and-algorithms

deadriot

A game written in python using the pygame library and OOP programming paradigm.

djangotestproject

Executed architecture based on SQLite database using Django. Implemented APIs based on a ready-made architecture.

dmti_baza

Система компьютерной алгебры, разработанная в рамках коллоквиума по Дискретной Математике и Теоретической Информатике. Представлен командой "Baza Unlimited"

evm-team08-lab01

Лабораторная работа номер 1 по ОРГЭВМ, числа с плавающей точкой, побитовое представление, побитовый сдвиг

graph-algorithms-2022

Repository for implementation graph algorithms for WiseTask system

laba-inf-01

Лабораторная работа по информатике, изучающая перевод в разные системы счисления

labworkinformaticsbot

Extra version of interface

ml-auto

Проект

ml-terracts

Machine learning project for ETU based on dataset of terrorict attacks

oop_course

Разработка системы для диспетчера автобусного парка в рамках курсового проекта по дисциплине "Объектно-ориентированное программирование"

os_labs

os lab 01

parallelmultiplication

Parallel matrix multiplication (OOP laboratory work 10)

programfortheheadman

Program for the head man

sat-genetic

Генетический алгоритм для коллоквиума по МЛиТА

software-design-pattern

Шаблоны проектирования на Java

tetris

Tetris which is written in java with using SWT-graphics.

transportaccounting

vk-click-stream-ai

При помощи методов искусственного интеллекта предстоит предсказать, будет ли совершено определенное действие пользователем или нет в зависимости от его кликстрима. Задача построена на неструктурированных текстовых источниках данных. Каждый объект выборки характеризуется набором интернет-сессий (непрерывные последовательности посещенных пользователем сайтов). Решение позволит сформировать спектр услуг под приоритеты и потребности отдельного пользователя. Решение задачи осложняется низкой долей положительного класса, наличием пропусков и зашумленности в данных, необходимостью выделения признаков из не структурированного текстового источника.