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I am a Lead Data Science Sr. (Risk and Investment). I have the mission to deliver analytics solutions to the necessity and problems of the business; I cooperate in the implementation under business strategy. I have a wide knowledge methodology, programing and finance; I will lead analytic projects with a team of work under of the methodology traditional (Waterfall), in the actual Agil Scrum and Kanban. I value the collaborate job, teaching and learning.

Soy Lider Data Science Sr. (Riesgo, Inversiones) y financista, con la misión de entregar soluciones analíticas necesidades y problemáticas del negocio; cooperando en la implementación bajo estrategias de negocio. Abarco amplio conocimiento metodológico, programación y finanzas; liderando proyecto analítico con equipos de trabajos bajo las metodologías tradicionales Waterfall, y en la actualidad Ágil Scrum y Kanban. Valoro el trabajo colaborativo, enseñando y respetando los valores de la institución.

Personal home page: https://francomansilla.com

Franco Mansilla Ibáñez's Projects

conferencia-stata-2022 icon conferencia-stata-2022

En septiembre del 2022 se realizo la conferencia anual LATAM Stata CORP junto a Software-SHOP. La cual presente: Metodología de datos sintéticos para modelos de Machine Learning

mlflow icon mlflow

Open source platform for the machine learning lifecycle

python_ensamblefinance icon python_ensamblefinance

Comparto código en la que se combinan dos técnicas EWMA y Procesos estócastico para la predicción de volatilidad de activos financieros

python_msentropy icon python_msentropy

Es un código que permite hacer agrupaciones aplicando el concepto de Entropía (disminución de caos entre las agrupaciones) considerando un target dicotómico o categórico.

python_msnaive icon python_msnaive

Es un código de imputación que permite de forma sencilla (ingenua) pero eficiente en realizar el tratamiento de valores perdidos; utilizando medianas y categoría faltante.

python_mtc icon python_mtc

Código que permite imputar valores perdidos teniendo en consideración la variable target (dependiente) de carácter continuo.

stata_dcof icon stata_dcof

Código que permite verificar estadísticamente que variables son posiblemente predictivas a priori de la ejecución del modelo. Código recomendable para variables de estudio dicotómicas.

stata_psmote icon stata_psmote

Código que permite balancear clases desequilibradas en la variable de estudio dependiente. Es recomendable usarlo para variables dependientes dicotómicas.

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