准确率较低 about ouc-se-birdarithmetic HOT 8 OPEN

尝试降低学习率

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计划自行搭建网络模型，动态调整学习率

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初步采用动态学习率，约提升9%的准确率

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平衡了样本数量，在dataloader平衡易受到随机取样的波动，故在损失函数处平衡，目前模型没有太大的改善

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准备以一种较为规律的方式改变学习率，而不是被动改变，计划逐层解冻迁移学习层数

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计划尝试累计梯度，以解决显存不足的情况

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累计梯度意义不大，采用colab16GB显存没有必要累计，不仅训练较慢而且准确率并没有提升

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通过动态学习率以及解冻模型提升约8%的准确率，目前存在过拟合的问题，且数据增强难以解决

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